Python matplotlib图形，带对数轴，但不带科学/指数符号

我正在制作一个图形，其中x轴的间距应为对数，但我希望手动设置记号标签，并且我希望记号标签以普通“%.2f”表示法显示，而不是指数表示法。基于的以下解决方案建议使用ScalarFormatter，但不适用于matplotlib 2.0：

x = np.logspace(2, 3, 100)
y = x

fig, ax = plt.subplots(1, 1)
xscale = ax.set_xscale('log')
ax.set_xticks((100, 200, 300, 500))
xlim = ax.set_xlim(100, 1000)

from matplotlib.ticker import ScalarFormatter
ax.get_xaxis().set_major_formatter(ScalarFormatter())

__=ax.plot(x, y)

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因为您正在对轴的最小值和最大值进行硬编码，所以看起来您试图一次性创建图形，而不是通过编程来创建更一般的数据。在这种情况下，尤其是因为您已经获得了对x-XAI的引用，您可以将记号标签字符串放置在列表中并使用axis方法。一般来说，请参阅。

使用

ScalarFormatter

是完全可能的。然后，您需要确保没有显示如本问题所示的次要标签：

在您的情况下，代码将如下所示：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.logspace(2, 3, 100)
y = x

fig, ax = plt.subplots(1, 1)
xscale = ax.set_xscale('log')
ax.set_xticks((100, 200, 300, 500))
xlim = ax.set_xlim(100, 1000)

import matplotlib.ticker

ax.get_xaxis().set_major_formatter(matplotlib.ticker.ScalarFormatter())
ax.get_xaxis().set_minor_formatter(matplotlib.ticker.NullFormatter())

__=ax.plot(x, y)

plt.show()

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谢谢贝内特，不过我想我一定是错误地执行了你的建议。以下操作不会产生所需的结果：ax.get_xaxis（）.set_ticklebels（（'100'，'200'，'300'，'500'））。API/文档表明您是正确的，因此不要澄清我做错了什么。您需要一个长度等于刻度数的列表：

设置刻度标签（[“100”、“200”、“100”、“200”、“1000”）

*

在Python的列表上工作，因此我会使用

设置滴答声标签（[“100”，“200”]+[“”]*7+[“1000”]）

。此外，当您

设置滴答声时，我认为这将
重新设置滴答声
，覆盖您先前调用
设置滴答声
的效果，如您的图形所示。这就是为什么勾号列表的长度不是4。是的，问题肯定是同时使用set_xlim。当我删除该行时，您的解决方案将非常有效。当该行存在时（无论它在序列中出现在何处），轴标签将被复制和重叠。xlim=ax.setxlim（1001000）xscale=ax.set_xscale（'log'）ax.set_xticks（（100200300500））ax.set_xticklabels（['100'，'200'，'300'，'500'））ax xaxis.set_major_格式化程序（matplotlib.ticer.FormatStrFormatter（'.1f'））