Python 查询带有循环的cols

我有以下建议：

    country  sport  score
0   ita      swim   15 
1   fr       run    25
2   ger      golf   37
3   ita      run    17
4   fr       golf   58
5   fr       run    35

我只对类别的某些元素感兴趣：

ctr = ['ita','fr']
sprt= ['run','golf']

我希望通过这样的方式来提取它们：

df[(df['country']== x for x in ctr)&(df['sport']== x for x in sprt)]

但是，虽然它不抛出任何错误，但返回空

有什么建议吗？ 我还尝试：

df[(df['country']== {x for x in ctr})&(df['sport']== {x for x in sprt})]

编辑：

之所以要使用循环，是因为我实际上对每个组合的3个最高分感兴趣，我希望能够达到：

df1 = pd.concat(df[(df['country']== x for x in ctr)&(df['sport']== x for x in sprt)].sort_values(by=['score'],ascending=False).head(3))

使用double检查成员资格：

df1 = df[(df['country'].isin(ctr))&(df['sport'].isin(sprt))]
print (df1)
  country sport  score
1      fr   run     25
3     ita   run     17
4      fr  golf     58
5      fr   run     35

df2 = df1.sort_values('score', ascending=False).groupby(['country','sport']).head(3)
print (df2)
  country sport  score
4      fr  golf     58
5      fr   run     35
1      fr   run     25
3     ita   run     17

---

嗨，耶兹雷尔，是的，对不起，请看我的编辑。。我对每种组合的前三名很感兴趣，所以我希望排序，head（）和concat..@lorenzo-你能为样本添加更多数据并添加预期输出吗？请参阅我的编辑，是否更清晰？我感兴趣的是每种组合的前三名，而不仅仅是前三名。像往常一样，耶兹雷尔，你是对的。非常感谢你！在这种情况下，为什么head（）显示每个df的头部，而不是分组df的前3个头部？@lorenzo-需要成对检查吗？样本数据的预期输出是什么？因为

isin

测试类似于

或
-ita或fr和run或golf