Python 熊猫得到了具有相同/相同列名的傻瓜

我有

我想：

In [122]: d=pandas.DataFrame({'d_1':['a','x'],'d_2':['x','y']})

In [123]: d
Out[123]: 
  d_1 d_2
0   a   x
1   x   y

我不想用

    a   x   y 
0   1   1   0 
1   0   1   1

因为这个函数认为d_1_x和d_2_x是不同的，我的应用程序需要太多的内存

不过，我确实想使用get_假人，因为它速度快；因此，我尝试重命名列并应用get_Dummie

In [139]: pandas.get_dummies(d)
Out[139]: 
   d_1_a  d_1_x  d_2_x  d_2_y
0    1.0    0.0    1.0    0.0
1    0.0    1.0    0.0    1.0

---

您可以尝试以下方法：

In [124]: d.columns=['d' for el in d.columns]

In [141]: d
Out[141]: 
   d  d
0  a  x
1  x  y

In [151]: pandas.get_dummies(d)
Out[151]: 
   d_('d',)  d_('d',)
0       1.0       1.0
1       1.0       1.0

---

非常感谢。为了澄清，它将是

d.apply（λx:pd.Series（1，index=x），axis=1）。fillna（0）

？True。为了简单起见，我省略了参数名，但最好是显式声明参数名？如果您希望结果是

x，y等的计数

，您可以执行

d.apply（lambda x:x.value_counts（），1）。fillna（0）

。感谢您，这是为了响应：如果

d=pandas.DataFrame（{'d1'：['x'，'x']，'d2'：['x'，'y']）怎么办

import pandas as pd
d.apply(lambda x: pd.Series(1, x), 1).fillna(0)

#     a   x   y
#0  1.0 1.0 0.0
#1  0.0 1.0 1.0