Python 按多列对dataframe排序，同时忽略大小写

我想按多个列对数据帧进行排序，如下所示：

df.sort_values( by=[ 'A', 'B', 'C', 'D', 'E' ], inplace=True )

然而，我发现python首先对大写值进行排序，然后对小写值进行排序

我试过这个：

df.sort_values( by=[ 'A', 'B', 'C', 'D', 'E' ], inplace=True, key=lambda x: x.str.lower() )

但我得到了这个错误：

TypeError: sort_values() got an unexpected keyword argument 'key'

如果可以的话，我会将所有列都转换为小写，但我希望它们保持原样

有什么提示吗？

如果检查文档-为了正确工作，需要升级pandas更高版本，如

pandas 1.1.0

：

键-可调用，可选

排序前对值应用键函数。这与内置sorted（）函数中的键参数类似，但显著的区别在于此键函数应该矢量化。它应该期望一个序列，并返回一个与输入形状相同的序列。它将独立应用于中的每个列

版本1.1.0中新增。

样本：

df = pd.DataFrame({
        'A':list('MmMJJj'),
        'B':list('aYAbCc')
})
df.sort_values(by=[ 'A', 'B'], inplace=True, key=lambda x: x.str.lower())
print (df)
   A  B
3  J  b
4  J  C
5  j  c
0  M  a
2  M  A
1  m  Y

---

请创建一个新的问题，并在问题正文中添加，以清楚说明。请将熊猫升级到最新版本，以便我工作顺利