Python 与NumPy实例的相等性比较调用`\u bool__`

我已经定义了一个类，在这个类中，它的

\uuuuu ge\uuuu

方法返回自身的一个实例，并且不允许调用它的

\uuuu bool\uuuuu

方法（类似于Pandas

系列

）

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为什么在

np.int8（0）期间调用
X.\uuuu bool\uuuu
，我怀疑
np.int8.\uu le\uuuu
的定义是为了不返回
NotImplemented
并让
X.\uu ge\uuuu
接管，而是尝试返回类似
not（np.int（8）>X）
，然后
np.int8.\uu gt\uuu
引发
NotImplemented
。一旦
X.\uuuu gt\uuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu

（仍在尝试跟踪定义了要确认的
int8.\uu gt\uu
的位置。）

（更新：不完全正确。
int8
使用一个通用的富比较函数，该函数仅将值转换为0维数组，然后返回数组和
x
上的
PyObject\u RichCompare
的结果）


我确实发现它似乎最终实现了
np.int8.\uu le\uuuu
：

static NPY_INLINE int
rational_le(rational x, rational y) {
    return !rational_lt(y,x);
}

如果其中一个参数（如
X
）不是NumPy类型，我不清楚如何避免使用此函数。我想我放弃了。
TL；博士
X.\uuuu数组\u优先级\uuuuu=1000


最大的提示是它与一个
pd.Series
一起工作

首先，我试着让
X
继承自
pd.Series
。这起作用了（即不再调用
\uuuu bool\uuu
）

为了确定NumPy是使用
isinstance
check还是duck类型方法，我删除了显式继承并添加了（基于）：

@属性
定义类（自身）：
返回pd系列

该操作不再工作（即调用了
\uuubool\uuu
）

所以现在我想我们可以得出结论，NumPy使用的是duck类型方法。所以我查看了
X
上访问的属性

我将以下内容添加到
X
：

def\uuuu getattribute\uuuuuu（自身，项目）：
打印（“getattr”，项目）
返回对象。获取属性（自身，项）

再次将
X
实例化为
X
，并调用
np.int8（0），我怀疑这是因为
False==0
，所以
np.int8（0）
应该与布尔
False
进行比较。但是
False它与
np.int8（1）失败。我感谢你帮我研究一下这个问题。调试是一件非常头疼的事情，我想你也有同样的感觉：）我想我们会聚了：）你跟踪的属性，我想，是从原始标量生成的数组中得到的，以便评估丰富的比较。
getattr __array_priority__
getattr __array_priority__
getattr __array_priority__
getattr __array_struct__
getattr __array_interface__
getattr __array__
getattr __array_prepare__
<__main__.X object at 0x000002022AB5DBE0>.__ge__
<__main__.X object at 0x000002021A73BE50>.__bool__
getattr __array_struct__
getattr __array_interface__
getattr __array__
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 32, in <module>
    np.int8(0) <= x
  File "<stdin>", line 21, in __bool__
    assert False
AssertionError