Python 如何检查每次观察丢失的值的数量？

我使用以下函数检查不同列的缺失值数量：

shape = df.shape
df_miss = df.isnull().sum()
x = df_miss.index
y = df_miss
z = []
for i in x:
    if y[i] > 0:
        z.append(i)
print(z)
plt.bar(z,y[z])

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现在，我想使用相同的函数来查找缺少值的案例/观察值。

您需要使用

axis

参数对行而不是列应用

sum

：

df_miss=df.isna（）.sum（轴=1）
x=df_未命中索引
z=df_未命中[df_未命中>0]。索引

获取您可以使用的记录

df['featurename']

您希望在其中查找缺少的值 或

df['1'，'2']

使用isnull（）获取缺少的值

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并提供轴=1。即沿列

发布示例数据帧和预期输出