Python 熊猫：读取列中带有特殊字符的文件

在我拥有的数据中，一些特征值是

？

。如何将它们替换为

NA

编辑

代码和输出如下所示：

df = pd.read_csv("cca-census-income.csv", header = None)

df.replace('?', np.nan, inplace=True)

df.ix[0,]

23                Other relative of householder
24                                      1700.09
25                                            ?
26                                            ?
27                                            ?
28             Not in universe under 1 year old
29                                            ?
30                                            0

---

将参数

na_值='？'

添加到

样本：

import pandas as pd
import io


temp=u"""Date Time,a
2010-01-27 16:00:00,?
2010-01-27 16:10:00,2.2
2010-01-27 16:30:00,1.7"""

df = pd.read_csv(io.StringIO(temp),na_values='?')
print (df)
             Date Time    a
0  2010-01-27 16:00:00  NaN
1  2010-01-27 16:10:00  2.2
2  2010-01-27 16:30:00  1.7

编辑：

感谢您的建议添加

skipinitialspace=True

：

temp=u"""Date Time,a
 ? , ?
? ,?
2010-01-27 16:30:00,1.7"""

df = pd.read_csv(io.StringIO(temp),na_values=['?', '? '], skipinitialspace =True)
print (df)
             Date Time    a
0                  NaN  NaN
1                  NaN  NaN
2  2010-01-27 16:30:00  1.7

按文件编辑1：

看起来在

之前只有
空格
？
：

df = pd.read_csv('census-income.data', 
                 header = None, 
                 na_values=['?'], 
                 skipinitialspace =True)
print (df)

读取文件后，请使用：

我试过了，但没用
df=pd.read_csv（“train.csv”，header=None，na_values='？'）
输出为
df.ix[0，]
仍显示
？
是否仅存在
？
？可能有一些空间。尝试添加
skipintialspace=True
@jezrael我看不到。数据来自这里，这也不起作用。我刚刚提供了代码和输出。
df.repalce('.?',np.nan,inplace=True,regex=True)