Python 调用numpy函数

在不使用函数前的库名称的情况下调用任何numpy函数（例如：

numpy.linspace（）

）可以吗？我们能简单地说吗

linspace（）

而不是打电话

numpy.linspace（）

---

你可以这样导入它

a = linspace(1, 10)

来自numpy导入linspace

然后像这样使用它

a = linspace(1, 10)

---

你可以这样导入它

a = linspace(1, 10)

来自numpy导入linspace

然后像这样使用它

a = linspace(1, 10)

---

如果直接从库中导入函数，则直接调用所述函数没有任何错误

i、 e

从numpy导入linspace
#然后自己调用linspace
a=linspace（1,10）

尽管如此，许多人发现在函数名前面加上numpy（通常缩写为np）有助于提高代码的可读性。由于几乎每个人都使用某些库（Tensorflow作为tf，Numpy作为np，Pandas作为pd）来实现这一点，如果您直接导入并使用该函数，有些人可能会对它的看法不好

我建议将库作为缩写名称导入，然后适当地使用它

i、 e

将numpy导入为np
#然后调用np.linspace
a=np.linspace（1,10）

如果直接从库中导入函数，则直接调用所述函数没有任何问题

i、 e

从numpy导入linspace
#然后自己调用linspace
a=linspace（1,10）

尽管如此，许多人发现在函数名前面加上numpy（通常缩写为np）有助于提高代码的可读性。由于几乎每个人都使用某些库（Tensorflow作为tf，Numpy作为np，Pandas作为pd）来实现这一点，如果您直接导入并使用该函数，有些人可能会对它的看法不好

我建议将库作为缩写名称导入，然后适当地使用它

i、 e

将numpy导入为np
#然后调用np.linspace
a=np.linspace（1,10）

是的，当您将函数与numpy分开导入时，完全可以，例如

from numpy import linespace
#you can call the function by just writing its name
result=linespace(3,50)

但惯例是使用别名包装作为np

 import numpy as np
 #then calling the function with short name
 result = np.linespace(3,50)

---

alias在处理大量库时非常有用。它还可以提高代码的可读性。

是的，当您将函数与numpy分开导入时，它完全可以使用，例如

from numpy import linespace
#you can call the function by just writing its name
result=linespace(3,50)

但惯例是使用别名包装作为np

 import numpy as np
 #then calling the function with short name
 result = np.linespace(3,50)

---

alias在处理大量库时非常有用。它还可以提高代码的可读性。

是的，如果您以这种方式导入它，也可以，即从numpy import linspace导入

。无论您做什么，都不要从numpy import*中执行
。
当您询问有关此问题时，我们强烈建议您使用模块名称，或者通用别名，
np.linspace
。当您使用
numpy
（或
pandas
）以及使用python的
sum
之类的内置函数时，这对我们和您来说都更清楚。是的，如果您以这种方式导入它，也就是从numpy import linspace

导入

。无论您做什么，都不要从numpy import*

中执行

，我们强烈建议您使用模块名称或通用别名，
np.linspace
。当您使用
numpy
（或
pandas
）以及使用python的
sum
之类的内置函数时，这对我们和您来说都更清楚。