Python 使用字段名提取数据

我已使用以下工具从CSV数据文件中解析和提取了行和字段名：

reader = csv.DictReader(open('Sourcefile.txt','rt'), delimiter = '\t')
fn = reader.fieldnames

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如何使用fieldname访问任何行中解析的数据？例如，字段名可以是

AA

，

BB

，

CC

，

DD

。如何获取第5行中的

DD

或第3行中的

AA

的值？

只要文件不是太大，只需将读取器转换为列表：

data = list(reader)

现在访问第1行中的列

AA

：

data[0]['AA']

或第3行中字段名3的列：

data[2][fn[2]]

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一种简单的方法是将文件中的所有数据存储到容器中。另一种解决方案是使用熊猫数据帧：

>>import pandas as pd
>>from io import StringIO  # just to make a fake in memory file
>>s = StringIO('AA\tBB\tCC\tDD\n1\t2\t3\t4\n11\t12\t13\t14\n') # fake data
>>data = pd.read_table(s)
>>data.loc[0,'AA']  # access row 0 (the first row) and column AA
1

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编辑：这确实使用了标准库中未包含的不同软件包，但我经常发现，当我不断阅读和操作csv文件时，使用pandas比使用csv更容易。

我不确定您是否可以跳过行，但是你可以在阅读

x-1

行之前忽略结果，然后再做一些事情，

rt

是打字错误吗？我认为读取二进制文件应该是

rb