Python 将标量提高到矩阵元素的幂次方

我想使用numpy计算以下内容：

density = 1.474085291*(0.9998541833**h)

其中

h

是

1*12矩阵

。我希望基数为0.9998541833，幂（指数）为矩阵

h

的元素。

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我尝试了文档，但找不到解决方案。

非常简单：您似乎已经准备好了代码。只需组成您的阵列

h

，您就可以开始了：

>>> import numpy as np
>>> h = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
>>> h
array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
>>> density = 1.474085291*(0.9998541833**h)
>>> density
array([ 1.47387034,  1.47365543,  1.47344055,  1.47322569,  1.47301087,
        1.47279608])

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如果“h”被定义为np.matrix呢？@Ehsan我建议将解决方案改为这个。此处无需使用

full

功能。此外，我建议您阅读有关numpy广播的内容。您应该显示错误。如果

h

是常规numpy数组，那么代码应该可以工作。只有当

h

是

np.matrix

时，

**

才有问题。但是

np.power（.99，h）

仍然有效。这是另一个避免使用

np.matrix

的原因，如果你真的不需要它，

np.matrix

的问题是它重新定义了

**

（

\uuuu pow\uuuuu

）为矩阵幂运算符，

np.linalg.matrix\u power

。如

np.矩阵（眼睛（3））**4

。同样地，

*

被重新定义为矩阵乘法（如

np.dot

）。

np.array（base）**h

应该足够了。@hpaulj，难道不能在引擎盖下创建一个完整的h.shape数组吗？在性能上会有一些不同吗？如果我错了，请纠正我，但我猜base**h只是语法上的糖分。广播完整的

h数组时，shape

是不必要的。

base

以不需要拷贝的方式复制<代码>基本**h被翻译成

base.\uuu pow\uuuu（h）

。

base = 0.9998541833
density = 1.474085291 * np.array(base)**h