Python 使用OpenCV（Haar级联目标检测）检测人脸和眼睛时出错

我试图用Python在OpenCV中检测人脸和眼睛。我正在使用下面的代码

face_cascade =cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')
eye_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_eye.xml')

cap = cv2.VideoCapture(1)

while True:
ret,frame =cap.read()
gray = cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray,1.3,5)
for(x,y,h,w) in faces:
    cv2.rectangle(frame ,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,0),2)
    roi_gray = gray[y:y+h,x:x+w]
    roi_color = img[y:y+h,x:x+w]
    eyes = eye_cascade.detectMultiScale(roi_gray)
    for(ex,ey,ew,eh) in eyes:
        cv2.rectangle(roi_color,(ex,ey),(ex+ew,ey+eh),(0,255,0),2)

cv2.imshow('img',frame)
k = cv2.waitKey(30) & 0xFF
if k == 27:
    break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

我得到以下错误：

Traceback (most recent call last):
File "C:/Users/Keval Rathod/Documents/opencv/img/markertracking.py", line      11, in <module>
gray = cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
error: ..\..\..\..\opencv\modules\imgproc\src\color.cpp:3739: error: (-215) scn == 3 || scn == 4 in function cv::cvtColor

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“C:/Users/Keval Rathod/Documents/opencv/img/markertracking.py”，第11行，在
灰色=cv2.CVT颜色（边框，cv2.COLOR\u BGR2GRAY）
错误：..\..\..\..\opencv\modules\imgproc\src\color.cpp:3739:错误：（-215）函数cv:：cvtColor中的scn==3 | | scn==4

您是否正确捕获了帧，如果是，请打印图像的通道数。scn==3 | | scn==4表示传递的图像没有3或4个通道。它可能已经是灰色通道。ret后，frame=cap.read（）测试cap=cv2后frame是否为空。VideoCapture（1）测试捕获设备是否可以打开successfully@Micka我做了cv2.VideoCapture（0），现在它工作得很好。谢谢。您是否正确捕获了一帧，如果是，请打印图像的通道数。scn==3 | | scn==4表示传递的图像没有3或4个通道。它可能已经是灰色通道。ret后，frame=cap.read（）测试cap=cv2后frame是否为空。VideoCapture（1）测试捕获设备是否可以打开successfully@Micka我做了cv2.VideoCapture（0），现在它工作得很好。非常感谢。