Python 在pandas数据框上过滤两列，其中一列表示通话时间

我有一个熊猫数据框，如下所示：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'DAY_OF_WEEK': ['Monday', 'Sunday', 'Saturday', 'Monday', 'Tuesday'],
                   'HOUR': ['21:02:02', '11:22:02', '23:02:02', '09:22:02', '09:02:02'],
              'id': [1,2,2,3,1]})

df

---

我需要为新的数据帧应用一个过滤器，它只在19:00:00到07:00:00之间的

HOUR

或每周的

DAY

=='Sunday'之间注册。预期产出：

DAY_OF_WEEK |   HOUR  | ID
Monday      |21:02:02 | 1
Saturday    |23:02:02 | 2
Monday      |09:22:02 | 3

我尝试以下几点：

df2 = df.loc[(pd.to_timedelta(df.HOUR).between('06:00:00','19:00:00') | df['DAY_OF_WEEK'] == 'Sunday')]
calls_night_or_sunday = df[~df2].copy()

但是，我有一个输出，其中所有行都接收到

NaN

。有人能帮忙吗？

试着用“|”代替“或”

试着用这个代替

df2 = df.loc[(pd.to_timedelta(df.HOUR).between('06:00:00','19:00:00') | (df['DAY_OF_WEEK'] == 'Sunday'))]

更新：
时间范围已更改

您可以使用：

df.loc[('19' < df['HOUR']) | (df['HOUR'] < '06') |  (df['DAY_OF_WEEK'] == 'Sunday')]

---

在19:00:00和07:00:00之间，通过这种方式，所有数据都使用.query（）--df2=df.query（'（HOUR>=“06:00:00”）接收NaNTry，Hourline#3和#4带来时间值​​超出范围我不明白你想做什么。你写了“19:00:00和07:00:00之间的时间或星期天=‘星期日’”，在例子中写了“星期一09:22:02 | 3”。09:22:02不在19:00:00和07:00:00之间。

df.loc[('19' < df['HOUR']) | (df['HOUR'] < '06') |  (df['DAY_OF_WEEK'] == 'Sunday')]

  DAY_OF_WEEK      HOUR  id
0      Monday  21:02:02   1
1      Sunday  11:22:02   2
2    Saturday  23:02:02   2