Python 基于matplotlib的Pandas groupby直方图

我有数据FRME，我在两列上对其执行groupby：

ax = df_all.groupby(['Component', 'SubComponent' ])['SubComponent'].count()

给我这个：

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| Component | SubComponent|                      |
--------------------------------------------------
|A          |First        |                     1|
--------------------------------------------------
|           |Second       |                    10|
--------------------------------------------------
|           |Third        |                     6|
--------------------------------------------------
|B          |First        |                     8|
--------------------------------------------------
|           |Second       |                     5|
--------------------------------------------------
|           |Third        |                    17|
--------------------------------------------------

现在我想做一个柱状图。 每个条形图都是组件，每个组件都划分在子组件上，显示具有不同颜色的每个子组件的出现次数

使用matplotlib.pyploy是否有简单的方法来实现它

谢谢， Subm

您可以与以下设备一起使用：

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注意:

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您可能知道为什么我无法使用：plt.figure（figsize=（10，8））更改此绘图的大小吗？请尝试

ax.unstack（）.plot.bar（stacked=True，figsize=（10，8））

print (ax.unstack())
SubComponent  First  Second  Third
Component                         
A                 1       4     15
B                 6       2      1

ax.unstack().plot.bar(stacked=True)

print (ax.unstack(0))
Component      A  B
SubComponent       
First          1  6
Second         4  2
Third         15  1

ax.unstack(0).plot.bar(stacked=True)