Python 熊猫：映射数据系列（浮点到字符串），而不删除尾随零

我正在尝试创建一个包含以下格式字符串的数据系列：

“%.2f+/-%.2f”

使用两个熊猫数据系列（测量值及其误差）。以下是我是如何实现这一点的：

df["F"] = df["Fint"].map(str) + " +/- " + df["Fint Err"].map(str)

但是，映射（str）会从序列中的值中删除尾随的零

例如，对于来源“6lambda处的VLA 3”

In[101]: df["Fint"]
Out[101]: 
Source  Lambda    Fint
VLA 2   6.0       0.15
        3.6       0.19
VLA 3   6.0       0.40
        3.6       0.29

如何阻止删除尾随的零

很明显，正如你所看到的，我实际上是在使用一个数据帧（但由于map是一个数据系列函数，我认为这会简化问题），如果有一种方法可以用applymap实现这一点，我很乐意知道

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谢谢

如果数据以浮点数开始，则它没有“尾随零”。但从您的示例来看，听起来您真正想要的是所有数字至少有4位数长，如果需要，可以添加尾随的零。试试这个：

# function that maps float->str, then pads with "0" up to length 4
to_4digit_str = lambda flt: str(flt).ljust(4,"0")


df["F"] = df["Fint"].map(str) + " +/- " + df["Fint Err"].map(to_4digit_str)

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我可以问一下您使用了什么web服务来生成这个问题的运行代码片段部分吗？它看起来很酷…它看起来很酷而且很没用。把它编辑掉@Greg不要将代码段用于live HTML/jsI以外的其他用途。我建议您编写自己的lambda表达式来进行字符串格式化，并指定小数点后保留的数字。@sehe我可以想出一些更有意义的使用案例。你不能说这项服务对全人类都没用，对吧？我没有。你凭什么认为我指的是这个问题以外的任何东西。下一次，只需查看来源：太棒了，谢谢，这就像一个魅力（两个系列都有地图（to_4d…）。我试过那样的方法，但没能成功。是否有任何方法可以将map与以下格式字符串一起使用：fmt=“lambda x:%.2f”%str（x）for i，x in df[“Fint”]”减去lambda表达式不确定我是否完全理解您的问题。您可以执行类似于fmt=“%i%s”format_line=lambda r:fmt%（r['Fint']，str（r['Fint err']）.ljust（4，'0'））df['formatted_col'的操作=df.apply（format_line，axis=1）我在这里使用的两个技巧是：1）在格式字符串中使用%I表示它是一个整数（%f表示浮点，但它呈现w/o尾随零）和2）df上的apply函数。确保axis=1带有该值。

# function that maps float->str, then pads with "0" up to length 4
to_4digit_str = lambda flt: str(flt).ljust(4,"0")


df["F"] = df["Fint"].map(str) + " +/- " + df["Fint Err"].map(to_4digit_str)