Python 将数据帧重塑为堆叠/记录/数据库/长格式
将数据帧从宽格式转换为堆叠/记录/数据库/长格式的最佳方法是什么 下面是一个小代码示例: 宽格式:Python 将数据帧重塑为堆叠/记录/数据库/长格式,python,pandas,dataframe,scientific-computing,Python,Pandas,Dataframe,Scientific Computing,将数据帧从宽格式转换为堆叠/记录/数据库/长格式的最佳方法是什么 下面是一个小代码示例: 宽格式: date hour1 hour2 hour3 hour4 2012-12-31 9.18 -0.10 -7.00 -64.92 2012-12-30 13.91 0.09 -0.96 0.08 2012-12-29 12.97 11.82 11.65 10.20 2012-12-28 22.01 16.04 15.68 11.67 2012-
date hour1 hour2 hour3 hour4
2012-12-31 9.18 -0.10 -7.00 -64.92
2012-12-30 13.91 0.09 -0.96 0.08
2012-12-29 12.97 11.82 11.65 10.20
2012-12-28 22.01 16.04 15.68 11.67
2012-12-27 11.44 0.07 -19.97 -67.98
...
堆叠/记录/数据库/长格式(需要):
您可以使用将数据帧从宽格式转换为长格式:
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'date': ['2012-12-31', '2012-12-30', '2012-12-29', '2012-12-28', '2012-12-27'],
'hour1': [9.18, 13.91, 12.97, 22.01, 11.44],
'hour2': [-0.1, 0.09, 11.82, 16.04, 0.07]})
print pd.melt(df, id_vars=['date'], value_vars=['hour1', 'hour2'], var_name='hour', value_name='price')
输出:
date hour price
0 2012-12-31 hour1 9.18
1 2012-12-30 hour1 13.91
2 2012-12-29 hour1 12.97
3 2012-12-28 hour1 22.01
4 2012-12-27 hour1 11.44
5 2012-12-31 hour2 -0.10
6 2012-12-30 hour2 0.09
7 2012-12-29 hour2 11.82
8 2012-12-28 hour2 16.04
9 2012-12-27 hour2 0.07
您可以使用来透视数据帧。第一组date
作为索引列:
>>> df.set_index('date').stack()
date
2012-12-31 hour1 9.18
hour2 -0.10
hour3 -7.00
hour4 -64.92
2012-12-30 hour1 13.91
hour2 0.09
hour3 -0.96
hour4 0.08
...
这实际上返回一个带有多索引的序列。要创建类似您指定的数据帧,可以在堆叠后重置多重索引并重命名列:
>>> stacked = df.set_index('date').stack()
>>> df2 = stacked.reset_index()
>>> df2.columns = ['date', 'hour', 'price']
>>> df2
date hour price
0 2012-12-31 hour1 9.18
1 2012-12-31 hour2 -0.10
2 2012-12-31 hour3 -7.00
3 2012-12-31 hour4 -64.92
4 2012-12-30 hour1 13.91
5 2012-12-30 hour2 0.09
6 2012-12-30 hour3 -0.96
7 2012-12-30 hour4 0.08
...
很有魅力:)谢谢!!我已经尝试过使用stack()函数,但不知道重置多重索引会解决我的问题。谢谢你们两个!!
>>> stacked = df.set_index('date').stack()
>>> df2 = stacked.reset_index()
>>> df2.columns = ['date', 'hour', 'price']
>>> df2
date hour price
0 2012-12-31 hour1 9.18
1 2012-12-31 hour2 -0.10
2 2012-12-31 hour3 -7.00
3 2012-12-31 hour4 -64.92
4 2012-12-30 hour1 13.91
5 2012-12-30 hour2 0.09
6 2012-12-30 hour3 -0.96
7 2012-12-30 hour4 0.08
...