Python 返回无值的数据帧

我从GET返回了一个角色的数据帧，这样他们就活了，并且预测会死，但前提是他们有一些房子的名字。（重要人物）。我原以为它会跳过NaN的，但它也会退回。我附上了输出的截图。请帮忙

PS我没有附加任何扰流器，所以你可以继续

import pandas
df=pandas.read_csv('character-predictions.csv')
a=df[((df['actual']==1) & (df['pred']==0)) & (df['house'] !=None)]
b=a[['name', 'house']]

选择列时需要使用：

b = df.ix[((df['actual']==1) & (df['pred']==0)) & (df['house'].notnull()), ['name', 'house']]

样本：

df = pd.DataFrame({'house':[None,'a','b'],
                   'pred':[0,0,5],
                   'actual':[1,1,5],
                   'name':['J','B','C']})

print (df)
   actual house name  pred
0       1  None    J     0
1       1     a    B     0
2       5     b    C     5

b = df.ix[((df['actual']==1) & (df['pred']==0)) & (df['house'].notnull()), ['name', 'house']]
print (b)
  name house
1    B     a

您还可以检查：

警告

必须注意的是，在python（和numpy）中，nan并不相等，但没有一个是相等的。请注意，Pandas/numpy使用np.nan！=np.nan，并且对待任何人都不像np.nan

因此，与上面相比，标量相等比较与None/np.nan比较并不能提供有用的信息

---

在比较中不能使用

np.nan

np.nan==np.nan

返回

False

。此外，您正在尝试比较

np.nan！=无

。即使是天真的解释也会告诉你这是真的@耶斯雷尔下面的回答可以满足您的需要。@piRSquared-谢谢您的解释。@piRSquared谢谢，我不知道“nan”不能解释为“none”，从逻辑上讲，它的感觉是一样的

In [11]: None == None
Out[11]: True

In [12]: np.nan == np.nan
Out[12]: False

In [13]: df2['one'] == np.nan
Out[13]: 
a    False
b    False
c    False
d    False
e    False
f    False
g    False
h    False
Name: one, dtype: bool