Python 将列表插入同一列表时使用省略号

当我遇到这个问题时，我正试图找到一个问题的答案。我试图使用insert将一个列表插入到同一个列表中。但是我得到了一个新列表应该在哪里的

…

插入相同的列表

layer1 = [1,2,3,4]
layer1.insert(len(layer1)//2,layer1)

奇怪的是，我得到了输出

[1, 2, [...], 3, 4]

---

插入唯一列表

layer1 = [1,2,3,4]
layer1.insert(len(layer1)//2,layer1)

现在假设我在

层1

中插入一个唯一的列表

layer1 = [1,2,3,4]
layer2 = [1,2]
layer1.insert(len(layer1)//2,layer2)
print(layer1)

我的输出与预期一样，没有

…

[1, 2, [1, 2, 3], 3, 4]

---

所需输出

layer1 = [1,2,3,4]
layer1.insert(len(layer1)//2,layer1)

如何使用

insert

[1, 2, [1, 2, 3, 4], 3, 4]

---

当您将[1,2,3,4]插入自身时，您真正拥有的是：

layer1 = [1, 2, layer1, 3, 4]

如果您“打开”第1层（点）以查看其中的内容，您将得到：

layer1 = [1, 2, [1, 2, layer1, 3, 4], 3, 4]

正如你所看到的，这将永远持续下去。这个列表是“自我参照的”，它指的是它自己

相反，您需要制作列表的副本

layer1 = [1,2,3,4]
layer1.insert(len(layer1)//2,layer1.copy())

---

您正在通过将列表插入自身来创建自引用列表。它就像一个

while（1）

没有任何

中断

也许你可以用它来实现你的目标：

layer1 = [1,2,3,4]
layer1.insert(len(layer1)//2,layer1[:])

省略的原因 您正试图在位置2（

len（layer1）//2

）将对象插入自身。可以将（…）视为指向对象本身的指针。

str/repr函数已对此进行了保护，以避免无限递归，并显示省略号（…）。参考

无法打印通过插入自身而修改的对象，因为它将进入无限递归。想想看，如果您通过插入自身来修改列表，您所指的新更新列表也将插入自身，因为您只指向对象

如果尝试访问列表中的省略号对象，这一点就会变得明显-

layer1 = [1,2,3,4]
layer1.insert(len(layer1)//2,layer1)
print('list:',layer1)
print('ellipsis:', layer1[2])

原始列表中的任何更新也必须反映在插入的项目中，反之亦然。因此，它显示为省略号

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解决打印问题 解决此问题的一种方法是使用副本-

layer1 = [1,2,3,4]
layer1.insert(len(layer1)//2,layer1[:]) #<--- slicing returns copy
layer1

细节