Python ValueError:无效的RGBA参数：'；rgbkymc'；

我得到：

train_class = train_df['Class'].value_counts().sortlevel()
my_colors = 'rgbkymc'  #red, green, blue, black, etc.
train_class.plot(kind='bar', color=my_colors)
plt.grid()
plt.show()

我不知道为什么我会出现这个错误，因为我已经检查了所有的东西，看起来很好

有人能帮我找出错误吗

Value Error : Invalid RGBA argument : 'rgbkymc'

Dataframe.plot（）

实际上不接受

color

参数。如果你想使用简单的颜色序列，你必须直接拨打电话（但请注意，下面列出了更好的选项）

如果您决定直接使用

matplotlib.pyplot.bar（）

，那么请考虑它的

color

参数，然后只接受一个so

'r'

或

'k'

颜色值序列（类似于数组的调用）。名单将起作用：

KeyError                                  Traceback (most recent call last)
~\Anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\colors.py in to_rgba(c, alpha)
131     try:
--> 132         rgba = _colors_full_map.cache[c, alpha]
133     except (KeyError, TypeError):  # Not in cache, or unhashable.

KeyError: ('rgbkymc', None)

文件规定，序列长度应等于绘制的条数：

可选参数color、edgecolor、linewidth、xerr和yerr可以是标量，也可以是长度等于条数的序列

但是，在这里将颜色映射传递到

Dataframe.plot（）

更容易。作为一个方便和快速的路径，以独特的酒吧颜色。您可以将一个作为

colormap

关键字参数传入，这可以是命名映射（作为字符串）：

或来自

matplotlib.cm

模块的实际matplotlib colormap对象：

train_class.plot(kind='bar', colormap='Paired')

如果您想继续使用

matplotlib.pyplot.bar（）

，但要使用颜色映射，请从颜色映射创建一系列颜色。Pandas为此使用了

np.linspace（）

，因此我们在这里也这样做：

from matplotlib import cm

train_class.plot(kind='bar', colormap=cm.Paired)

对于条形图，我会选择一个；每个名称都是

cm

colormap模块的一个属性。在上面，

cm.Paired

就是这样的颜色映射。使用介于0.0和1.0之间的浮动序列调用颜色贴图，可以返回在范围的每个“百分比”处拾取的颜色。您也可以传递一系列整数来索引各个颜色

回到Pandas，您也可以从手工挑选的颜色序列创建一个颜色贴图，带有：

然后将其传递到数据帧

.plot（）

调用：

from matplotlib.colors import ListedColormap

my_colors = ['r', 'g', 'b', 'k', 'y', 'm', 'c']  # red, green, blue, black, etc.
my_colormap = ListedColormap(my_colors)

---

该问题需要稍作修改，因为它首先会引起以下错误：

```AttributeError:“Series”对象没有属性“sortlevel”``` 这是因为自版本0.20.0以来已弃用。你应该在它的位置上使用

另外，在

plot

命令的

color

参数中，表示颜色的字母需要在列表中提供，而不是在字符串中提供。你可以在网上了解更多

因此，您可以使用以下代码：

train_class.plot(kind='bar', colormap=my_colormap)

---

也许您是在寻找

colormap

参数？是的，我会试试this@MartijnPieters谢谢你的更新，不过我还是尝试了一下，并且制作了我的颜色列表

[（0.57999999999996，0.57999999996，0.5799999999996），（0.628，0.628，0.628，0.628）…]

还有更多，我在pandas

plot

函数中做了

color=colors

，但它给了我所有的黑条…@U10 Forward:实际上，我误读了评论，把事情弄糊涂了

DataFrame.plot

不接受

colors

参数。完全仅支持颜色映射。很抱歉，这里的一位评论员把我弄糊涂了，把我扔了。@U10 Forward:对，重新编写答案是为了正确回答问题和您的情况。我的一些值为零，因此我得到

ValueError:无效的RGBA参数：0.0

@U10 Forward:

0.0

不是一个；如果

0.0

应该是黑色的，那么您可以使用

（0,0,0.）

，

（0,0,0,0.）

，

“#000000”

，

”#00000000”

，

“k”

，

“黑色”

，

xkcd:black

或

“0.0”

（后者是字符串，而不是浮点数）。

from matplotlib.colors import ListedColormap

my_colors = ['r', 'g', 'b', 'k', 'y', 'm', 'c']  # red, green, blue, black, etc.
my_colormap = ListedColormap(my_colors)

train_class.plot(kind='bar', colormap=my_colormap)

train_class = train_df['Class'].value_counts().sort_index()
my_colors = ['r', 'g', 'b', 'k', 'y', 'm', 'c']  #red, green, blue, black, 'yellow', 'magenta' & 'cyan'
train_class.plot(kind = 'bar', color = my_colors)
plt.grid()
plt.show()

my_colors = ['r', 'g', 'b', 'k', 'y', 'm', 'c']  #red, green, blue, black, 'yellow', 'magenta' & 'cyan'
train_class_distribution.plot(kind='bar',color=my_colors)