Python 使用特定列连接两个数据帧

我是熊猫队的新手，我正在尝试基于一个特定列的相等性连接两个数据帧。例如，假设我有以下内容：

df1
A    B    C
1    2    3
2    2    2

df2
A    B    C
5    6    7
2    8    9

两个数据帧具有相同的列，并且只有一列（例如A）的值可能相等。我想要的输出是：

df3
A    B    C   B    C
2    8    9   2    2

列“A”的值在两个数据帧中都是唯一的

谢谢

如果希望将列

A

保持为非索引，则：

pd.concat([df1.set_index('A'),df2.set_index('A')], axis=1, join='inner').reset_index()

---

或者，您可以执行以下操作：

df3 = df1.merge(df2, on='A', how='inner', suffixes=('_1', '_2'))

---

然后，您可以使用这个好方法跟踪每个值的原点

——A成为索引。这可能是OP想要的，但如果需要，您也可以使用

reset\u index

将其转换为列。当然，可以通过在末尾添加

.reset\u index（）

来重置索引

pd.concat（[df1.set_index（'A'），df2.set_index（'A'）），axis=1，join='inner'）。reset_index（）

yup-这就是我想说的：）后缀做什么？在每个列名中添加后缀，这样就不会留下两列名为

“B”

。当您有重复的列名时，您会得到非常意外的行为，例如，

df3['B'].apply（lambda x:…）

因为现在

df['B']

是一个数据帧，而不是一个系列。太棒了。这实际上很有帮助

df3 = df1.merge(df2, on='A', how='inner', suffixes=('_1', '_2'))