Python:Plotly三维曲面打印

我在绘制Plotly 3d曲面图时遇到了困难。我有一个4000行和三列的大数据框架。我确实在这里问了问题，得到了一些答案。当我尝试它们时，代码运行需要几个小时，但我看不到任何情节。我想确认我所做的是正确的。因为我不熟悉曲面图

我的代码：

import plotly.graph_objects as go
import plotly.graph_objs
import plotly
df = 
index     x           y           z
0        10.2        40.5        70.5            
1        30.5        30.2       570.5
.
.
4000     100.5       201.5      470.5

df['z']= [df['z'].tolist for x in df.index]
df = 
index     x           y           z
0        10.2        40.5       [70.5,570.5,..,470.5]            
1        30.5        30.2       [70.5,570.5,..,470.5]
.
.
4000     100.5       201.5      [70.5,570.5,..,470.5]

    zdata = [df['z'].tolist()]*len(df)
    plotly.offline.plot({"data":[go.Surface(x=df['x'].values,
                                            y=df['y'].values,
                                            z = df['z'].values)],
    "layout":plotly.graph_objs.Layout(title='Some data', autosize=False,
                      width=600, height=600,
                    scene = dict(xaxis_title='x',
                    yaxis_title='y',
                    zaxis_title='z'),
                      margin=dict(l=10, r=10, b=10, t=10))})

---

如果有人能告诉我生成曲面图的方法是正确的，我将不胜感激。

下面是一个简单的/简化的3D曲面图示例，希望能帮助您继续

这里的关键信息是：不要把它复杂化。在4000+行的数据帧上，同样的逻辑应该很好。（当然，它将绘制约16M个数据点，因此需要一些时间）

要记住的关键点是

z

必须是形状

[x.shape[0]，y.shape[0]]

的2d数组。从本质上说，如果

x

和

y

长度为10，则

z

的形状必须为：

[10,10]

由于我没有您完整的数据集，我已经合成了数据-希望这可以用于说明目的。此外，为了简单起见，我一直使用

numpy

，记住numpy数组本质上是一个数据帧列

简单的例子： 输出：

更有趣的事： 您将注意到打印逻辑是相同的

输出：

---

如何将

z

列中的数据转换为所需形状的二维数组？这和我已经做的一样吗？还是别的什么？你能从这个角度解释吗？如果所有数组的长度都相同：一个简单的方法是：

z=np.tile（x[x.shape[0]，1]）

。如果

x

长度为10，则这将将

x

数组“平铺”（或复制）成

[10,10]

的形状。这就是我在示例中使用的方法。但是，通常使用3D曲面图，您将拥有

x*y

（就数组长度而言）的

z

数据点。如果

z

的形状是

x*y

：使用

np.reformate（[x.shape[0]，y.shape[0]]）

使用

x

和

y

的长度来重塑

z

数组的形状。这仍然让我感到困惑。在我的问题中，我修改列

z

的方式，是正确的还是错误的？我是说，我把它改成了x和y尺寸？右请注意，使用

to\u numpy（）

而不是

tolist（）

应该会更快。（只运行了1000条记录，速度快了约6倍）。简单到：

df['z']=[df['z'].to_numpy（），for_uuuin df.index]

import numpy as np
from plotly.offline import plot

n = 10
x = np.arange(n)
y = x
z = np.tile(x**2, [n, 1])

data = [{'x': x,
         'y': y,
         'z': z,
         'type': 'surface'}]

plot({'data': data}, filename='/path/to/graph.html')

n = 360
x = np.arange(n)
y = x
v = np.tile([np.sin(i*(np.pi/180)) for i in range(n)], [n, 1]).T
z = (v.T[0]*v)

data = [{'x': x,
         'y': y,
         'z': z,
         'type': 'surface'}]

plot({'data': data}, filename='/path/to/graph.html')