Python 将特定单词替换为用户词典，将其他单词替换为0

所以我有一个评论数据集，里面有这样的评论

这是最好的。我去年买的。仍在使用。没问题 直到现在。惊人的电池寿命。在黑暗或宽阔的地方都能很好地工作 日光。送给任何书籍爱好者的最佳礼物

（这是来自原始数据集，我已删除了所有标点符号，并在已处理的数据集中使用了所有小写字母）

我要做的是将一些单词替换为1（根据我的字典），将其他单词替换为0。 我的字典是

dict = {"amazing":"1","super":"1","good":"1","useful":"1","nice":"1","awesome":"1","quality":"1","resolution":"1","perfect":"1","revolutionary":"1","and":"1","good":"1","purchase":"1","product":"1","impression":"1","watch":"1","quality":"1","weight":"1","stopped":"1","i":"1","easy":"1","read":"1","best":"1","better":"1","bad":"1"}

我希望我的输出像：

0010000000000001000000000100000

我使用了以下代码：

df['newreviews'] = df['reviews'].map(dict).fillna("0")

这总是返回0作为输出。我不想要这个，所以我把1和0作为字符串，尽管如此，我还是得到了相同的结果。 有什么建议可以解决这个问题吗？

您可以：

# clean the sentence
import re
sent = re.sub(r'\.','',sent)

# convert to list
sent = sent.lower().split()

# get values from dict using comprehension
new_sent = ''.join([str(1) if x in mydict else str(0) for x in sent])
print(new_sent)

'001100000000000000000000100000'

---

首先不要使用

dict

作为变量名，因为内置（python保留字），然后使用

列表理解

和

get

将不匹配的值替换为

0

注意：

如果数据像

date.mazing

-标点符号后不需要空格，而是用空格代替

---

备选方案：

df['newreviews'] =  df['reviews'].apply(lambda x: ''.join(d.get(y, '0')  for y in x.split()))

---

你可以自己做

df.replace(repl, regex=True, inplace=True)

---

其中，

df

是您的数据帧，

repl

是您的字典。

您不能将字符串拆分到任何位置，以使此映射生效，此外，您还应该使用

dict

作为变量名，因为它屏蔽了python的内置

dict

类型。@示例如何拆分字符串以使映射生效？发布

df['reviews']

的可测试片段。您可能希望执行以下操作：

df.reviews.str.split（）.apply（lambda review:''.join（d.get）（word，'0'））对于word in review））

假设您已经降低并删除了所有标点符号（并将

dict

重命名为

d

）。注意：OP声称已经降低并删除了标点符号，因此您可能做得太多：）。此外，您还缺少

“惊人”

，因为标点周围没有空格-

“。。。date.mazing…“

@AChampion-谢谢，解决方案应该是用空格代替点蚀。

df['newreviews'] =  df['reviews'].apply(lambda x: ''.join(d.get(y, '0')  for y in x.split()))

print (df)
                                             reviews  \
0  simply the best  i bought this last year  stil...   

                        newreviews  
0  0011000000000001000000000100000  

df.replace(repl, regex=True, inplace=True)