Python “重新搜索”；TypeError:应为字符串或字节，如object“；

在我的数据框“df”中有一列“Datetime”，包含500行。每行包含一个字符串对象，如下所示：2018-12-23T10:42:09.690Z

在两个不同的列（日期和时间）中分隔日期和时间将非常有用

日期 2018-12-23

时间 10:42:09.69

我尝试了以下代码：

#Input:
string = df['Datetime']
#Date
regex_res = re.search(r'(([0-9]{4})[-]([0-9]{2})[-]([0-9]{2}))', string)
print(regex_res.group())

#Output:
TypeError: expected string or bytes-like object

如果我只在“2018-12-23T10:42:09.690Z”这样的特定字符串上使用，它确实有效

我做过的测试：

检查空值。对于每一行，输出都给我“False”

nan_rows = [df['Datetime'].isnull()]

每一行的类型都是“class'str'”

我做错了什么？ 谢谢你的帮助

问候,

---

Elle

从您可能使用的现有列中将日期和时间提取到单独的列中

df[['date', 'time']] = df['Datetime'].str.extract(r'\b(\d{4}-\d{2}-\d{2})T(\d{2}:\d{2}:\d{2}\.\d*)Z\b')

或者，要消除毫秒部分的尾随零：

 df[['date', 'time']] = df['Datetime'].str.extract(r'\b(\d{4}-\d{2}-\d{2})T(\d{2}:\d{2}:\d{2}\.\d*?)0*Z\b')

正则表达式是

\b(\d{4}-\d{2}-\d{2})T(\d{2}:\d{2}:\d{2}\.\d*?)0*Z\b

看

详细信息

• \b

  -单词边界（如果日期时间可以粘贴到单词字符，则删除）

• （\d{4}-\d{2}-\d{2}）

  -第1组（日期）：4位、

  -

  、2位、

  -

  和2位

• T

  -一个

  T

  字母

• （\d{2}:\d{2}:\d{2}\.\d*？）

  -第2组（时间）：2个数字，冒号，重复三次，然后是a
  和任何0或更多数字，但尽可能少

• 0*

  -零个或更多

  0

  字符

• Z

  -一个

  Z

  字母

• \b

  -单词边界（如果日期时间可以粘贴到单词字符，则删除）

---

从您可能使用的现有列中提取日期和时间到单独的列中

df[['date', 'time']] = df['Datetime'].str.extract(r'\b(\d{4}-\d{2}-\d{2})T(\d{2}:\d{2}:\d{2}\.\d*)Z\b')

或者，要消除毫秒部分的尾随零：

 df[['date', 'time']] = df['Datetime'].str.extract(r'\b(\d{4}-\d{2}-\d{2})T(\d{2}:\d{2}:\d{2}\.\d*?)0*Z\b')

正则表达式是

\b(\d{4}-\d{2}-\d{2})T(\d{2}:\d{2}:\d{2}\.\d*?)0*Z\b

看

详细信息

• \b

  -单词边界（如果日期时间可以粘贴到单词字符，则删除）

• （\d{4}-\d{2}-\d{2}）

  -第1组（日期）：4位、

  -

  、2位、

  -

  和2位

• T

  -一个

  T

  字母

• （\d{2}:\d{2}:\d{2}\.\d*？）

  -第2组（时间）：2个数字，冒号，重复三次，然后是a
  和任何0或更多数字，但尽可能少

• 0*

  -零个或更多

  0

  字符

• Z

  -一个

  Z

  字母

• \b

  -单词边界（如果日期时间可以粘贴到单词字符，则删除）

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