Python 根据第二列选择“列中的值”_Python_Pandas

Python 根据第二列选择“列中的值”

python pandas

Python 根据第二列选择“列中的值”,python,pandas,Python,Pandas,我有一些数据帧： df = pd.DataFrame({'Food': ['pizza', 'pasta', 'pizza'], 'Day': [3, 4, 5], 'Time': [8,9,10]}) 我想添加一个新列，new，如果食品是比萨饼，则选择日期，如果食品是意大利面，则选择时间，例如：我们使用np.where df['New']=np.where(df.Food=='pizza',df.Day,df.Time) 我们使用np.where df['New']=np.where(d

我有一些数据帧：

df = pd.DataFrame({'Food': ['pizza', 'pasta', 'pizza'], 'Day': [3, 4, 5], 'Time': [8,9,10]})

我想添加一个新列，

new

，如果

食品是比萨饼，则选择日期
，如果食品
是意大利面，则选择时间
，例如：
我们使用np.where

df['New']=np.where(df.Food=='pizza',df.Day,df.Time)

我们使用np.where

df['New']=np.where(df.Food=='pizza',df.Day,df.Time)

或loc
：
df['NEW'] = df['Day']
df.loc[df['Food'].eq('pasta'), 'NEW'] = df['Time']
print(df)

输出：
   Day   Food  Time  NEW
0    3  pizza     8    3
1    4  pasta     9    9
2    5  pizza    10    5

或loc
：
df['NEW'] = df['Day']
df.loc[df['Food'].eq('pasta'), 'NEW'] = df['Time']
print(df)

输出：
   Day   Food  Time  NEW
0    3  pizza     8    3
1    4  pasta     9    9
2    5  pizza    10    5

如果食物
两者都不是会怎么样？那么我就饿了：（如果食物
两者都不是会怎么样？那么我就饿了：（啊，打我一秒钟。）+1@TipsyHyena和np核实一下。selectAh比我快了一秒钟+1@TipsyHyena使用np.select进行检查