Python ValueError:找不到可以处理输入的数据适配器：<；类别'；numpy.ndarray和#x27>&书信电报；类别'；pandas.core.frame.DataFrame'&燃气轮机；

在我的代码中，我的模型编译得很好，但是当我使用

pd.get_dummies（pd.Series（test_labels））

来获取验证图像的标签时，它会给我以下错误

File "train_model.py", line 43, in <module>
    pd.get_dummies(pd.Series(test_labels))])
  File "C:\Users\ariji\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site-packages\tensorflow_core\python\keras\engine\training.py", line 728, in fit
    use_multiprocessing=use_multiprocessing)
  File "C:\Users\ariji\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site-packages\tensorflow_core\python\keras\engine\training_v2.py", line 224, in fit
    distribution_strategy=strategy)
  File "C:\Users\ariji\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site-packages\tensorflow_core\python\keras\engine\training_v2.py", line 497, in _process_training_inputs
    adapter_cls = data_adapter.select_data_adapter(x, y)
  File "C:\Users\ariji\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site-packages\tensorflow_core\python\keras\engine\data_adapter.py", line 653, in select_data_adapter
    _type_name(x), _type_name(y)))
ValueError: Failed to find data adapter that can handle input: <class 'numpy.ndarray'>, <class 'pandas.core.frame.DataFrame'>

文件“train_model.py”，第43行，在
pd.get_假人（pd.Series（测试标签）））
文件“C:\Users\ariji\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site packages\tensorflow\u core\Python\keras\engine\training.py”，第728行
使用多处理=使用多处理）
文件“C:\Users\ariji\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site packages\tensorflow\u core\Python\keras\engine\training\u v2.py”，第224行
分销（策略=策略）
文件“C:\Users\ariji\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site packages\tensorflow\u core\Python\keras\engine\training\u v2.py”，第497行，进程\u training\u输入
适配器\u cls=数据\u适配器。选择数据\u适配器（x，y）
文件“C:\Users\ariji\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site packages\tensorflow\u core\Python\keras\engine\data\u adapter.py”，第653行，在select_data\u adapter中
_类型\名称（x），\类型\名称（y）））
ValueError:找不到可以处理输入的数据适配器：，

---

有什么问题吗？我的模型是一个简单的tensorflow序列模型。

这是因为

pd.get\u dummies

给出了一个

pd.DataFrame

。您需要将其转换为

numpy.ndarray

类型

试一试

pd.get_dummeis（pd.Series（test_标签））to_numpy（）

谢谢，成功了。不知怎的，我在用tf2运行我的旧代码时遇到了这个问题。它过去和旧的tensorflow配合得很好