想在Sklearn中使用高斯核而不是平面核使用python进行均值漂移聚类吗
我试图在python中使用meanshift集群,在这个集群中他们使用平面内核,但是我想使用不同的内核,比如高斯内核或联合内核。有人能帮我用高斯核/联合核代替平面核吗想在Sklearn中使用高斯核而不是平面核使用python进行均值漂移聚类吗,python,scikit-learn,Python,Scikit Learn,我试图在python中使用meanshift集群,在这个集群中他们使用平面内核,但是我想使用不同的内核,比如高斯内核或联合内核。有人能帮我用高斯核/联合核代替平面核吗 X = np.reshape(image, [-1, 3]) bandwidth = estimate_bandwidth(X, quantile=0.15, n_samples=500) ms = MeanShift(bandwidth=bandwidth, bin_seeding=True ) # imported alre
X = np.reshape(image, [-1, 3])
bandwidth = estimate_bandwidth(X, quantile=0.15, n_samples=500)
ms = MeanShift(bandwidth=bandwidth, bin_seeding=True )
# imported already Sklearn and required libraries
ms.fit(X)
我是python新手,也只是为了记录而学习。他们已经在Sklearn中使用了,但我不明白如何在上面的集群中使用
提前感谢