Python 对象检测opencv需要一个整数（Get类型元组）

当我运行代码以使用网络摄像头进行对象检测时，会收到以下错误消息：

 frame = cv2.rectangle(open_cv_stream, t1, br, color, 5)

TypeError:需要整数（获取类型元组）

有什么问题吗

在此追溯：

Building net ...
Source | Train? | Layer description                | Output size
-------+--------+----------------------------------+---------------
WARNING:tensorflow:From C:\Anaconda3\envs\tensorflow\lib\site-packages\tensorflow\python\framework\op_def_library.py:263: colocate_with (from tensorflow.python.framework.ops) is deprecated and will be removed in a future version.
Instructions for updating:
Colocations handled automatically by placer.
       |        | input                            | (?, 608, 608, 3)
 Load  |  Yep!  | conv 3x3p1_1  +bnorm  leaky      | (?, 608, 608, 32)
…
 Load  |  Yep!  | conv 1x1p0_1    linear           | (?, 19, 19, 425)
-------+--------+----------------------------------+---------------
GPU mode with 1.0 usage
Finished in 28.833083629608154s

Traceback (most recent call last):
  File "webcam.py", line 38, in <module>
    frame = cv2.rectangle(open_cv_stream, t1, br, color, 5)
TypeError: an integer is required (got type tuple)

建筑网络。。。
来源|列车|层描述|输出大小
-------+--------+----------------------------------+---------------
警告：tensorflow:From C:\Anaconda3\envs\tensorflow\lib\site packages\tensorflow\python\framework\op_def_library.py:263:colocate_with（From tensorflow.python.framework.ops）已被弃用，并将在将来的版本中删除。
更新说明：
由placer自动处理Colocations。
||输入|（？，608，608，3）
装载|是的！|conv 3x3p1_1+b形式泄漏（？，608，608，32）
…
装载|是的！|conv 1x1p0_1线性（？，19，19，425）
-------+--------+----------------------------------+---------------
使用1.0的GPU模式
完成时间为28.833083629608154秒
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“webcam.py”，第38行，在
frame=cv2.矩形（开放式循环流，t1，br，彩色，5）
TypeError:需要整数（获取类型元组）

我注意到您在br变量中漏掉了一个['y']

 for color, result in zip(colors, results):
        t1 = (result['topleft']['x'], result['topleft']['y'])
        br = (result['bottomright']['x'], result['bottomright']['y'])
        label = result['label']
        confidence = result['confidence']
        text = '{}: {:.0f}%'.format(label,confidence * 100)
        frame = cv2.rectangle(frame, t1, br, color, 5)
        frame = cv2.putText(frame, text, t1, cv2.FONT_ITALIC, 1, (0,0,0),2)

---

看看这样行不行

尝试发布完整的回溯，而不仅仅是错误行。知道错误发生的位置很有帮助。打印t1、br、颜色

 for color, result in zip(colors, results):
        t1 = (result['topleft']['x'], result['topleft']['y'])
        br = (result['bottomright']['x'], result['bottomright']['y'])
        label = result['label']
        confidence = result['confidence']
        text = '{}: {:.0f}%'.format(label,confidence * 100)
        frame = cv2.rectangle(frame, t1, br, color, 5)
        frame = cv2.putText(frame, text, t1, cv2.FONT_ITALIC, 1, (0,0,0),2)