Python 在标准化绘图中可视化值

我有一些数据，我想绘制，可视化在一个规范化的图表。 数据集：

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我尝试过使用

plt.yticks（np.arange（0，1））

但这只是改变了比例。

如果您有一个列，并且只打印

“Gini”

列，您可以选择该列并在打印之前对其进行规范化，如：

（（df['Gini']-df['Gini'].min（））/（df['Gini'].max（）-df['Gini'].min（））.sort_values（）.plot（kind='bar'））

通常，您可以规范化整个数据帧并对其进行打印：

df_normalized=（df.min（））/（df.max（）-df.min（））
df_归一化。排序_值（按class='Gini'，升序=False）。绘图（按class='bar'）

            Gini
    var1    0.000223
    var2    0.000047
    var3    0.000933
    var4    0.000081
    var5    0.000014

df.sort_values(by='Gini', ascending=False).plot(kind='bar')