Warning: file_get_contents(/data/phpspider/zhask/data//catemap/2/python/319.json): failed to open stream: No such file or directory in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 167

Warning: Invalid argument supplied for foreach() in /data/phpspider/zhask/libs/tag.function.php on line 1116

Notice: Undefined index: in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 180

Warning: array_chunk() expects parameter 1 to be array, null given in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 181
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Python 计算熊猫中的连续条件

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Python 计算熊猫中的连续条件,python,pandas,Python,Pandas,我试图数一数一种情况连续发生了多少次。 我读过关于groupby.cumcount（）的文章，但它并没有按照我想要的方式工作。 以下是一小部分数据： min max time 1970-01-02 -3.440000 -1.180000 1970-01-03 -4.830000 -0.700000 1970-01-04 -6.250000 0.250000 1970-01-05

我试图数一数一种情况连续发生了多少次。 我读过关于groupby.cumcount（）的文章，但它并没有按照我想要的方式工作。 以下是一小部分数据：

                  min        max
time                            
1970-01-02  -3.440000  -1.180000
1970-01-03  -4.830000  -0.700000
1970-01-04  -6.250000   0.250000
1970-01-05 -11.700000  -6.690000
1970-01-06 -13.000000  -3.720000
1970-01-07  -3.870000   2.070000
1970-01-08   0.320000   2.690000
1970-01-09  -5.170000   2.310000
1970-01-10  -4.540000   1.140000
1970-01-11  -7.260000   1.300000
1970-01-12  -9.870000  -0.780000
1970-01-13  -6.520000  -0.390000
1970-01-14  -8.490000  -5.090000
1970-01-15 -13.670000  -8.670000
1970-01-16 -11.080000  -4.110000
1970-01-17 -24.770000  -7.320000
1970-01-18 -29.709999 -24.230000
1970-01-19 -24.200001 -19.480000
1970-01-20 -31.000000 -13.810000
1970-01-21 -36.389999 -30.209999
1970-01-22 -39.889999 -36.990002
1970-01-23 -41.750000 -38.730000
1970-01-24 -38.259998  -8.510000
1970-01-25 -14.100000  -5.740000
1970-01-26 -12.000000  -8.540000
1970-01-27 -12.060000  -7.470000
1970-01-28 -10.230000  -7.710000
1970-01-29 -10.850000  -8.400000
1970-01-30 -15.270000  -9.870000
1970-01-31 -11.920000  -5.290000
考虑一个条件：
df['min']IIUC:

[94]中的
x=df[df.rolling（3）['min'].max（）IIUC:

[94]中的
x=df[df.rolling（3）['min'].max（）

       occurences
time   
1970   3
1971   4
1972   2
1973   3



In [94]: x = df[df.rolling(3)['min'].max() <= -30]

In [95]: x.groupby(x.index.year)['min'].count().to_frame('occurences')
Out[95]:
      occurences
1970           3