Python 用于Jupyter笔记本中的循环和字符串格式化

我定义了以下元组：

stocks = ('san', 'bbva', 'ele')

我使用for循环为每个股票运行查询：

for i in stocks:
     queryTp = """SELECT date,close 
                  FROM %s _prices 
                  WHERE date >= '%s' """ % (i, datetime(2000,1,3))

问题是，当我在终端上运行时，查询被完美地存储在

queryTp

：

ipdb> queryTp
"\tSELECT\tdate,close \n    \t\t\t\tFROM san_prices \n    \t\t\t\tWHERE date >=
'2000-01-03 00:00:00' "

但是，在Jupyter笔记本上运行时，查询存储为

"\tSELECT\tdate,close FROM s_prices WHERE date >= '2000-01-03 00:00:00' "

起初我认为这与字符串格式化有关。然而，

datetime（2000,1,3）

的介绍很好。然后我意识到变量

I

不是迭代

stocks

值（即

'san'，bbva'，ele'

），而是迭代变量名。换句话说，当执行

打印（i）

时，我获得值“s”：

print(i)
's'  

对我有用。结果:

SELECT date,close 
                  FROM san _prices 
                  WHERE date >= '2000-01-03 00:00:00' 
SELECT date,close 
                  FROM bbva _prices 
                  WHERE date >= '2000-01-03 00:00:00' 
SELECT date,close 
                  FROM ele _prices 
                  WHERE date >= '2000-01-03 00:00:00' 

您在终端和笔记本上运行的python版本是什么

编辑： 你确定你正在用全部3只股票来测试这个吗？如果使用以下代码仅在一台计算机上进行测试：

stocks = ('san')
for i in stocks:
    queryTp = """SELECT date,close 
                  FROM %s _prices 
                  WHERE date >= '%s' """ % (i, datetime(2000,1,3))
    print(queryTp)

它实际上将返回：

SELECT date,close 
                  FROM s _prices 
                  WHERE date >= '2000-01-03 00:00:00' 
SELECT date,close 
                  FROM a _prices 
                  WHERE date >= '2000-01-03 00:00:00' 
SELECT date,close 
                  FROM n _prices 
                  WHERE date >= '2000-01-03 00:00:00' 

这是有意义的，因为“san”被视为iterable，因为字符串在每个字符上都是iterable。（例如，[abc'中的x代表x]返回['a'、'b'、'c']）如果只想在一只股票上测试代码，则应创建如下循环：

stocks = ('san',)
for i in stocks:
    queryTp = """SELECT date,close 
                  FROM %s _prices 
                  WHERE date >= '%s' """ % (i, datetime(2000,1,3))
    print(queryTp)

它返回一条语句：

SELECT date,close 
                  FROM san _prices 
                  WHERE date >= '2000-01-03 00:00:00' 

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我也在使用jupyter笔记本，你的代码对我来说很好，你应该检查你的tupleThat是否有趣。您是否在终端上运行脚本或使用Jupyter笔记本？我正在运行包含Python 3.5.3的anaconda 4.0，我在一个笔记本中运行它，其中有一个3.6.1内核，但我没有看到经过编辑的版本！你说得对，我开始用3只股票，然后换成一只。非常感谢！很高兴帮忙：）祝你好运

SELECT date,close 
                  FROM san _prices 
                  WHERE date >= '2000-01-03 00:00:00'