在Python中将不同的日期数据规范化为单一格式

我目前正在分析一个包含如此多不同日期类型的日期集，如

12/31/1991
December 10, 1980
September 25, 1970
2005-11-14
December 1990
October 12, 2005
1993-06-26

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是否有办法将所有日期数据规范化为单一格式“YYYY-MM-DD”？我熟悉Python中的datetime包，但是解决这个问题的最佳方法是什么，这样它就可以处理所有不同的日期类型。

我已经解决了这个问题：

from  dateutil.parser import parse
dt = parse(str(row))
print(dt.strftime('%Y-%m-%d'))

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它能够处理不同的日期类型

如果您可以使用库，那么可以使用（我相信它已经为Python 3+安装了），特别是

dateutil.parser.parse

函数，将所有日期解析为datetime对象，然后使用将它们解析回格式为-

'YYYY-MM-DD'

的字符串。范例-

>>> s = """12/31/1991
... December 10, 1980
... September 25, 1970
... 2005-11-14
... December 1990
... October 12, 2005
... 1993-06-26"""

>>> from dateutil import parser
>>> for i in s.splitlines():
...     d = parser.parse(i)
...     print(d.strftime("%Y-%m-%d"))
...
1991-12-31
1980-12-10
1970-09-25
2005-11-14
1990-12-10
2005-10-12
1993-06-26

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需要注意的是，

dateutil.parser.parse

将使用当前日期时间来弥补字符串中缺少的日期时间的任何部分（如上文对

'December 1990'

的解析所示，解析为-

1990-12-10

，因为

10

是当前日期）.

1990年12月

实际上是无效的，但它仍然显示

1990-12-10

。有什么方法可以标记吗？让我检查一下是否有什么可以做的。使用正则表达式，我已经解决了这个问题。Thanks@RakeshRanjanSukla很高兴我也能帮上忙！：-）。此外，如果您认为答案有帮助，我希望您接受答案（通过单击答案左侧的勾号），这将对社区有帮助。或者你也可以接受你自己的答案（包括你是如何解决你所面临的问题的）。谢谢：）