Python 使用自相关和协方差生成随机资产回报
我正在测试不同的系统交易策略,以了解它们对投资组合绩效指标(波动性、回报率、夏普)的影响,并希望通过模拟实现这一点。我希望生成资产回报,并通过回溯测试运行它,并比较所述指标的差异。为了生成资产回报,我尝试了以下方法:Python 使用自相关和协方差生成随机资产回报,python,time-series,quantitative-finance,Python,Time Series,Quantitative Finance,我正在测试不同的系统交易策略,以了解它们对投资组合绩效指标(波动性、回报率、夏普)的影响,并希望通过模拟实现这一点。我希望生成资产回报,并通过回溯测试运行它,并比较所述指标的差异。为了生成资产回报,我尝试了以下方法: 循环块分别引导每个资产类别 循环块引导所有资产收益(保持协方差) 从多元正态分布中随机生成的收益 虽然这些返回生成方法确实提供了一些见解,但它们有以下限制: 不考虑每个资产类别之间的协方差 我不确定这种方法的有效性。每个资产类别具有不同的理想块长度,以保持其各自的自相关性;此处只能