Python 自动编码器神经网络的输入和输出

这些天我在读关于自动编码器的书。自动编码器实际上重建了原始输入，并有助于降维，如下所示：

At编码器：

X：输入数据

c：编码器后的结果代码

在解码器：

c：输入数据

X'：是输出，其中（X-X'）应几乎等于0

我的问题是关于输入X和c。应该是什么？X可以是二进制数据还是十进制数据。。和C一样，它可以是二进制的吗？或者它必须是十进制的

另一件事，编码器和解码器必须在一起，或者我们可以分别使用它们？我的意思是我们使用编码器来获得编码器c的输出，然后我们可以修改或更改c，然后我们使用解码器，这是可能的吗？c和X的百分比是多少。。我的意思是c的大小应该是X的一半，四分之一？或者它可以是任何

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多谢各位

你应该尝试使用一些自动编码器，看看它期望什么，它能给你什么，它有多大。你应该尝试使用一些自动编码器，看看它期望什么，它能给你什么，它有多大。