尝试求解2个一阶微分方程，python

我正试图解决这两个方程贝娄，我没有运气，如果有人能指出我的错误，这将是伟大的感谢

def f(t,alpha):
    return t*t/(2*alpha) * (1-sqrt(1-4*alpha))

def f_1 (t,x,params):
    alpha=params[0]
    return [X[1],-((3/f(t,alpha)*X[0]))]

T=ode_solver()
T.y_0=[1,0]
T.function=f_1
T.scale_abs=[1e-4,1e-4,1e,-5]
T.error_rel=1e-4
T.ode_solve(t_span[0,1000],params=[0.001],num_points=1000)
T.plot_solution(i=0)

尝试使用scipy。 看看这个例子：

from scipy.integrate import odeint
from pylab import * # for plotting commands

def deriv(y,t, alpha): # return derivatives of the array y #edit: put an extra arg
    #use the arg whatever you want
    a = -2.0
    b = -0.1
    return array([ y[1], a*y[0]+b*y[1] ])

time = linspace(0.0,10.0,1000)
yinit = array([0.0005,0.2]) # initial values
alpha = 123 #declare the extra(s) agrg
y = odeint(deriv,yinit,time,args=(alpha, )) #pass the extras args as tuple
figure()

plot(time,y[:,0]) # y[:,0] is the first column of y
xlabel('t')
ylabel('y')
show()

结果:

字体：

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一个有趣的链接：

谢谢您的快速回复，如果集成一个已经有另一个函数的函数，这仍然有效吗？在我的例子中，我试图解f_1，但在f_1中，我有另一个函数f。谢谢！对。这个内部函数将只是一个数字。如果我试图添加额外的参数，在我的示例alpha中，我将如何将其放入odeint代码行中？感谢@Joãopaulovier@fernandesa另一种形式是在函数内部调用alpha作为全局变量

gloabal参数

alpha=params[0]

好的，谢谢，我的y是一个序列而不是一个浮点数，这还能用吗？我在使用odeint时出现了一些错误