Python 在一个循环中绘制的子地块图表非常紧凑

我有一个大约120个功能的数据框架，我想每年检查一次。我正在绘制每个要素，x=年，y=循环中的要素值。虽然这些绘图成功，但由于图表完全被压扁，因此难以辨认

我尝试过使用plt.tight_layout（）并使用plt.rcParams['figure.figsize']调整体形大小，但遗憾的是没有效果

for i in range(len(roll_df.columns)):
  plt.subplot(len(roll_df.columns), 1, i+1)
  name = roll_df.columns[i]
  plt.plot(roll_df[name])
  plt.title(name, y=0)
  plt.yticks([])
  plt.xticks([])
  plt.tight_layout()
  plt.show()

循环运行，但所有绘图在y轴上挤压得难以辨认：

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Matplotlib不会自动调整图形的大小。因此，如果在彼此下方添加更多子地块，它将分割可用空间，而不是扩展图形。这就是y轴如此窄的原因

您可以尝试预先定义地物大小，或根据您拥有的子地块数量确定地物大小：

n_plots = roll_df.shape[1]
fig, axes = plt.subplots(n_plots, 1, figsize=(8, 4 * n_plots), tight_layout=True)

# Then your usual part, but plot on the created axes
for i in range(n_plots):
  name = roll_df.columns[i]
  axes[i].plot(roll_df[name])
  axes[i].title(name, y=0)
  axes[i].yticks([])
  axes[i].xticks([])

plt.show()

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如果有多行，则需要使地物的高度取决于行数。如果你有多列，你需要让数字的宽度取决于这个数字。哦，是的，把w和h混在一起，很匆忙。现在修好了。现在我看到了——有点违反直觉，数组是索引的（行、列），而figsize是（宽度、高度）。一般来说，x是水平的，y是垂直的，x是第一位的（比如

plt.plot（x，y）

）。为了让数组的水平维度表示x，数组的第一个维度必须是y，这对于保持与python列表的相似性也很有用（

array[i，j]==list[i][j]

）。对我来说不直观的是

子批（nrows，nrows）

不是

子批（nrows，nrows）

；不幸的是，这引发了多个错误（我已修复了第一个错误）：“1。Int对象不可存储，因此应该在范围内（len（roll_df.columns）），但现在面对的“text”对象不可调用？请尝试使用

范围（df.shape[1]）

。形状输出

（行数、列数）

因此形状[1]是您拥有的列数。要获得名称，可以使用

df.columns[i]

。