Python 计算列中唯一值的True百分比

我有一个数据集，有几个列，我想评估其中的两个。其中一列显示0到1之间的整数，另一列给出品牌名称。我想知道如何才能得到第1列中每个品牌列的唯一值都有1的次数

例：

结果可能是：

双胞胎：33%-1/3

基特卡特：100%-1/1

书呆子：0%-0/1

Rice krispies 0%-0/1

您可以使用以下功能：

输出：

Brand
Nerds         0.000000
Rice          0.000000
Twinkies     33.333333
kitkat      100.000000
snickers    100.000000
dtype: float64

使用-它是

1

值的数量除以计数：

s = df.groupby('Brand')['Sold out'].mean().mul(100)
print (s)
Brand
Nerds              0.000000
Rice krispies      0.000000
Twinkies          33.333333
kitkat           100.000000
snickers         100.000000
Name: Sold out, dtype: float64

Brand
Nerds         0.000000
Rice          0.000000
Twinkies     33.333333
kitkat      100.000000
snickers    100.000000
dtype: float64

s = df.groupby('Brand')['Sold out'].mean().mul(100)
print (s)
Brand
Nerds              0.000000
Rice krispies      0.000000
Twinkies          33.333333
kitkat           100.000000
snickers         100.000000
Name: Sold out, dtype: float64