Python 如何从另一个单元格获取数据帧单元格内容
我有这样一个熊猫数据框: 形象 标签 图1 现在 图2 昨天 大熊猫:Python 如何从另一个单元格获取数据帧单元格内容,python,pandas,dataframe,Python,Pandas,Dataframe,我有这样一个熊猫数据框: 形象 标签 图1 现在 图2 昨天 大熊猫: df = pd.DataFrame(np.array([['image1', 'now'], ['image2', 'yesterday']]), columns=['image', 'labels']) 解决方案可以很简单-如果只有两列:(resultType:Dataframe) 但如果有x列,则:(resultType:object) (结果类型:字符串) del df[
df = pd.DataFrame(np.array([['image1', 'now'], ['image2', 'yesterday']]),
columns=['image', 'labels'])
解决方案可以很简单-如果只有两列:(resultType:Dataframe)
但如果有x列,则:(resultType:object)
(结果类型:字符串)
del df['image']
df
onlyLabels = df['labels']
onlyLabels
for i in df['labels']:
print (i)