Python 如何在房地产投资组合中对房屋进行地理分组？

我有一个相当大的房屋组合（想想数千套），我想根据它们进行聚类——邻近的房屋和一些房屋类型（燃料源、独立式/公寓式…）

目标是根据到其他房屋的距离和类型创建簇（例如，5个房屋的簇，彼此之间的距离最大为50米，它们都位于同一个燃料源上，并且是分离的）。幸运的是，在我的数据集中，相邻的房屋很可能也是同一类型的

你对这项工作的算法/方法有什么建议吗？我精通Python/R

多谢各位