Python 使用np.copy后如何还原图像？

嘿！我将一个np.copy（image）传递到boxing函数中，并返回一个newImage。以上是我的代码的要点和。。。部分只是绘制边界框并覆盖新图像。函数完成后，如何将结果转换回原始形式

def boxing(original_img,predictions)
  newImage = np.copy(original_img)
  for result in predictions:
    .
    .
    .
    return newImage

_, ax = plt.subplots(figsize=(20, 10))
ax.imshow(boxing(imgcv, result))

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据我所知，我应该使用Image.fromarray将其转换回来，但没有成功。我明白这可能是一个愚蠢的问题，但我很感激你的建议

我找到了解决办法。问题是图像在BGR中

_, ax = plt.subplots(figsize=(20, 10))
new_im = Image.fromarray(boxing(imgcv, result))
ax.imshow(new_im)

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这实际上是将图像转换回RGB。希望有帮助

您是否要还原函数中对

newImage

执行的所有操作，如果是，那么您为什么要这样做，是不是执行

np.copy（）

是不更改

原始图像的全部要点

我要将原始图像还原回其原始颜色。这些操作是在np.copy（）上完成的，以绘制用于检测的边界框。对于图像检测，如果更改输出图像，则会出现问题。

new_im = cv2.cvtColor(boxing(imgcv, result), cv2.COLOR_BGR2RGB)