在python中使用re.match实现更好的流控制

我最近一直在使用正则表达式，我正在寻找一种方法，在必须使用许多正则表达式时改进流控制

这就是事物通常的样子

result = re.match(string, 'C:')
if result:
    #do stuff here
else:
    result2 = re.match(string, 'something else')

if result2:
    #do more stuff
else:
    result3 = re.match(string, 'and again')

 .
 .
 .

我真正想要的是有点像

MatchAndDo(string, regex_list, function_pointer_list)

---

或者一种更好的做事方式。

你可以用

patterns = (
    #(<pattern>, <function>, <do_continue>)
    ('ab', lambda a: a, True),
    ('abc', lambda a: a, False),
)

def MatchAndDo(string, patterns):
    for p in patterns:
        res = re.match(p[0], string)
        if res is None:
            continue

        print "Matched '{}'".format(p[0])
        p[1](p[0]) # Do stuff
        if not p[2]:
            return

MatchAndDo('abc', patterns)

模式=(
#(, )
（'ab'，lambda:a，正确），
（'abc'，λa:a，假），
)
def MatchAndDo（字符串、模式）：
对于模式中的p：
res=re.match（p[0]，字符串）
如果res为无：
持续
打印“匹配的”{}“。格式（p[0]）
p[1]（p[0]）#做事
如果不是p[2]：
返回
MatchAndDo（'abc'，模式）

---

请注意，

re.match（）

匹配字符串开头的字符

，因此您想根据匹配的第一个正则表达式采取一些措施吗？是的，我想根据获得的匹配更改我的措施。有时我想继续匹配，有时我只想第一次匹配。我的想法是，有了正则表达式列表和函数指针列表，如果我想在课后继续，我可以直接弹出匹配项。根据你最后的评论更新了我的答案。停止或继续由模式列表中的第三个参数控制