在python中从excel文件导入数据帧时出现类型错误

我正在尝试将pandas数据框保存为excel文件，然后再次导入并将其转换回字典。数据帧的大小相当大。例如，考虑下面的代码：

import pandas as pd

path = 'file.xlsx'
dict1 = {'a' : [3, [1, 2, 3], 'text1'],
         'b' : [4, [4, 5, 6, 7], 'text2']}
print('\n\nType 1:', type(dict1['a'][1]))

df1 = pd.DataFrame(dict1)
df1.to_excel(path, sheet_name='Sheet1')
print("\n\nSaved df:\n", df1 , '\n\n')

df2 = pd.read_excel(path, sheet_name='Sheet1')
print("\n\nLoaded df:\n", df2 , '\n\n')

dict2 = df2.to_dict(orient='list')
print("New dict:", dict2, '\n\n')
print('Type 2:', type(dict2['a'][1]))

输出为：

Type 1: <class 'list'>


Saved df:
            a             b
0          3             4
1  [1, 2, 3]  [4, 5, 6, 7]
2      text1         text2




Loaded df:
            a             b
0          3             4
1  [1, 2, 3]  [4, 5, 6, 7]
2      text1         text2


New dict: {'a': [3, '[1, 2, 3]', 'text1'], 'b': [4, '[4, 5, 6, 7]', 'text2']}


Type 2: <class 'str'>

类型1：
保存的df：
a b
0          3             4
1  [1, 2, 3]  [4, 5, 6, 7]
2文本1文本2
加载的df：
a b
0          3             4
1  [1, 2, 3]  [4, 5, 6, 7]
2文本1文本2
新的格言：{'a'：[3'，[1,2,3]，'text1']，'b'：[4'，[4,5,6,7]，'text2']}
第2类：

你能帮我找回相同元素类型的原始字典吗？

---

谢谢大家!

现在，有一个带有

read\u excel

的选项，允许我们在读取列时更改列的

dtype

，但是没有这样的选项来更改任何行的

dtype

。因此，在读入数据之后，我们必须自己进行类型转换

正如您在问题中所示，

df['a'][1]

具有类型

str

，但您希望它具有类型

列表

因此，假设我们有一些字符串

l='[1,2,3]'

我们可以将其转换为一个int（

l=[1,2,3]

）列表，作为

[int（val）表示l.strip（'[]'）.split（'，'）]

中的val。现在，我们可以将其与

结合使用。应用
方法来获得我们想要的：

df.iloc[1]=df.iloc[1]。应用（lambda x:[int（val）表示x.strip（“[]”）中的val。拆分（“，”））

把这个例子放在一起，我们有：

import pandas as pd

# Data as read in by read_excel method
df2 = pd.DataFrame({'a' : [3, '[1, 2, 3]', 'text1'],
                   'b' : [4, '[4, 5, 6, 7]', 'text2']})
print('Type: ', type(df2['a'][1]))
#Type:  <class 'str'>

# Convert strings in row 1 to lists
df2.iloc[1] = df2.iloc[1].apply(lambda x : [int(val) for val in x.strip('[]').split(',')])

print('Type: ', type(df2['a'][1]))
#Type:  <class 'list'>

dict2 = df2.to_dict(orient='list')

将熊猫作为pd导入
#通过读取excel方法读取的数据
df2=pd.DataFrame（{'a'：[3'，[1,2,3]'，'text1']，
‘b’：[4，[4,5,6,7]，‘text2']}）
打印（'类型：'，类型（df2['a'][1]））
#类型：
#将第1行中的字符串转换为列表
df2.iloc[1]=df2.iloc[1]。应用（λx:[int（val）表示x.strip（“[]”）中的val。拆分（“，”））
打印（'类型：'，类型（df2['a'][1]））
#类型：
dict2=df2.to_dict（orient='list'）