Python 如何将嵌套列添加到三维数据帧？

熊猫新手，不太清楚3D数据框是如何工作的。我的数据帧名为

'new'

，如下所示：

     unique    cat    numerical   
          a  b   c  d         e  f
   0      0  1   2  3         4  5
   1      0  1   2  3         4  5

     unique       cat    numerical   
          a  b  z   c  d         e  f
   0      0  1  9   2  3         4  5
   1      0  1  9   2  3         4  5

new['unique'] = 'a'

我想插入列

'z'

，这样它的结果如下：

     unique    cat    numerical   
          a  b   c  d         e  f
   0      0  1   2  3         4  5
   1      0  1   2  3         4  5

     unique       cat    numerical   
          a  b  z   c  d         e  f
   0      0  1  9   2  3         4  5
   1      0  1  9   2  3         4  5

new['unique'] = 'a'

从我的数据框中切出

'unique'

后，我成功地创建了一个新列：

这样做：

new_column = new.loc[:,'unique'].assign(z=pd.Series([9,9]).values)

给我这个：

   a  b  z
0  0  1  9
1  0  1  9

但是，我不知道如何将它放回数据帧。我试过：

new['unique'] = new_column

但后来我发现它只是尝试替换

'unique'

下所有行和列中的所有值，如下所示：

     unique    cat    numerical   
          a  b   c  d         e  f
   0      0  1   2  3         4  5
   1      0  1   2  3         4  5

     unique       cat    numerical   
          a  b  z   c  d         e  f
   0      0  1  9   2  3         4  5
   1      0  1  9   2  3         4  5

new['unique'] = 'a'

获取：

而使用

.loc

则会得到以下结果：

  unique     cat    numerical   
       a   b   c  d         e  f
0    NaN NaN   2  3         4  5
1    NaN NaN   2  3         4  5

以下是我的完整代码：

import pandas as pd
import numpy as np

data=[[0,1,2,3,4,5],[0,1,2,3,4,5]]
datatypes=np.array(['unique','unique','cat','cat','numerical','numerical'])
columnnames=np.array(['a','b','c','d','e','f'])
new = pd.DataFrame(data=data, columns=pd.MultiIndex.from_tuples(zip(datatypes,columnnames)))
print('new: ')
print(new)

new_column = new.loc[:,'unique'].assign(z=pd.Series([9,9]).values)
print('\nnew column:')
print(new_column)

new.loc[:,'unique'] = new_column
print('\nattempt 1:')
print(new)

new['unique'] = new_column
print('\nattempt 2:')
print(new)

一种方法是：

# Create your new multiindexed column:
new['unique','z'] = 9
# Re-order your columns in your desired order:
new = new[['unique', 'cat', 'numerical']]

>>> new
  unique       cat    numerical   
       a  b  z   c  d         e  f
0      0  1  9   2  3         4  5
1      0  1  9   2  3         4  5

---

您的数据生成过程是什么样子的？我假设z有两个以上的值。它可以在生成帧时添加吗？@ako我本来不想这样做，因为我认为继续重新排列数据列表中的值会非常麻烦，而且时间效率低下，但那是在我发现存在重新排列之前。。。再说一次，作为熊猫的新手，我甚至不知道我是否正在使用一种生成适合我的数据帧的方法。请阅读-总结是，这不是一种向志愿者致辞的理想方式，可能会对获得答案产生反作用。请不要把这个添加到你的问题中。该死，谢谢！我发誓我已经试过了，但没关系。另一方面，看看@ako所说的，在生成时添加所有列，然后重新排列表格，而不是在每次添加列后重新排列，会更快吗？好的，如果您实际上是手动生成数据，那么是的，最好包含数据。但我假设您想找到一种专门添加新数据的方法，在这种情况下，我认为重新生成所有数据并不是一个真正的选项。。。