如何在Python中保存dataframe表？

我有一个关于将dataframe放入表并将其保存为png文件的问题

为此，我编写了如下所示的一些代码块

df = pd.DataFrame({'count' : fdf.groupby(['year','Name']).size()}).reset_index()
df = df.sort_values(['year','count'], ascending=[True,False]).set_index(['year','Name'])
df = df.style.background_gradient(cmap='YlOrRd')
df

这是我的df

              count
year    Name    
1950    a      3
        b      3
1951    c      3
        d      2
        e      1
...    ...    ...

然后我尝试使用下面所示的代码片段来保存结果，但没有成功

plt.figure(figsize=[15, 15])

ax = plt.subplot()
ax.xaxis.set_visible(False)
ax.yaxis.set_visible(False)
table(ax,f1_df_win_season.data)
plt.savefig('images/image1.png')

虽然我可以在JupyterNotebook中看到表中的所有变量，但在png文件中看不到它

我怎样才能修好它

这是我的截图

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我建议使用matplotlib“table”函数创建一个表格，然后将所需的格式设置为背景渐变

使用创建数据帧后

df = pd.DataFrame({'count' : fdf.groupby(['year','Name']).size()}).reset_index()
df = df.sort_values(['year','count'], ascending=[True,False]).set_index(['year','Name'])

您可以像这样创建（并保存）表

plt.figure(figsize=[15, 15])

ax = plt.subplot()
ax.xaxis.set_visible(False)
ax.yaxis.set_visible(False)
ax.table(cellText=df.reset_index().values,
        colLabels=df.reset_index().columns,
        loc='center',
        cellLoc='center')
plt.savefig('image1.png')

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您可以在table函数中添加所有格式（请参阅）

@谢谢您的回复。由于dataframe中有366个值，其中一些值无法显示在image1.png文件中。我如何修复它呢？我想在plt.savefig中添加bbox_inches='tight'就可以了

plt.savefig（'image1.png'，bbox_inches='tight'）

如果你有任何想法，你能看看我的另一个问题吗？这是链接：@TonyBrand您链接的问题已经解决了。@Ynjxsjmh我错误地定义了链接：这是链接：