Python 带多个参数的pands.apply（）函数

df=岩石文件

问题：编写一个函数，它将获取一行数据帧并打印出歌曲、艺术家以及发布日期是否小于1970年

定义我的功能：

def release_info(row):
    """Checks if song is released before or after 1970."""
    if rocksfile.loc[row, 'Release_Year'] < 1970:
        print str(rocksfile.loc[row,'Song_Clean']) + " by " + 
str(rocksfile.loc[row,'Artist_Clean']) \
            + " was released before 1970."
    else:
        print str(rocksfile.loc[row,'Song_Clean']) + " by " + str(rocksfile.loc[row,'Artist_Clean']) \
            + " was released after 1970."

错误消息：

TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-61-fe0405b4d1e8> in <module>()
  1 #a = [1]
  2 
----> 3 rocksfile.apply(release_info, axis = 1, row=1)


TypeError: ("release_info() got multiple values for keyword argument 'row'", u'occurred at index 0')

TypeError回溯（最近一次调用）
在（）
1#a=[1]
2.
---->3岩石文件应用（发布信息，轴=1，行=1）
TypeError:（“release_info（）为关键字参数“row”获取了多个值，u”出现在索引0处）

---

在熊猫使用

数组
s（
系列
，
数据帧
）时释放信息（1）
，因此更好地使用矢量化
熊猫
或
numpy
函数，这里最好使用：

#条件
m=岩石文件【发布年份】<1970年
#将列连接在一起
a=摇滚乐['Song_Clean']+“by”+rocksfile['Artister_Clean']
#在末尾添加不同的字符串
b=a+“在1970年之前发布。”
c=a+“在1970年后发布。”
岩石文件['new']=np.式中（m，a，b）
打印（rocksfile）
您可以使用
np.where
并将其减少到1行

s = rocksfile['Song_Clean'] 
    + ' was released by ' 
    + rocksfile['Artist_Clean'] 
    + pd.Series(np.where(rocksfile['Release_Year'] < 1970, 'before', 'after'))
    + ' 1970'

rocksfile['new'] = s

s=rocksfile['Song_Clean']
+“已由发布”
+rocksfile['Artister_Clean']
+pd.系列（np.式中（rocksfile['Release_Year']<1970，'before'，'before'））
+ ' 1970'
岩石文件['new']=s
此处：

rocksfile.apply(release_info, axis = 1, row=1)

行
不是
数据帧的一部分。apply（）
预期参数，因此对于
release\u info（）
，除了第一个位置参数，因此
release\u info（）
最终被这样调用：

release_info(row_index, row=1)

rocksfile.apply(release_info, axis = 1, row=1)

release_info(row_index, row=1)