Python Networkx：如何绘制彩色边？

我使用以下代码构建了一个图表：

G = networkx.Graph()
G.add_edges_from([list(e) for e in P + Q + R])    
colors = "bgrcmyk"
color_map = [colors[i] for i in range(n/2)]

# add colors
for i in range(len(P)):
    edge = list(P[i])
    G[edge[0]][edge[1]]['edge_color'] = color_map[i]

for i in range(len(P)):
    edge = list(Q[perms[0][i]])
    G[edge[0]][edge[1]]["color"] = color_map[perms[0][i]]

for i in range(len(P)):
    edge = list(R[perms[1][i]])
    G[edge[0]][edge[1]]["color"] = color_map[perms[1][i]]

然后，我使用以下方式显示：

networkx.draw(G)
matplotlib.pyplot.show()

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它显示的很好，除了所有的边缘都是黑色，而不是我在上面的代码片段中尝试指定的颜色。有什么想法吗？

嗯，终于找到了我需要做的事情。颜色显然需要分开，网络需要用

draw\u networkx

绘制。因此，上述三个

for

循环将替换为：

pos=networkx.spring_layout(G)
for i in range(len(P)):
    networkx.draw_networkx_edges(G,pos,
                edgelist=[list(P[i]), list(Q[perms[0][i]]), list(R[perms[1][i]])],edge_color=color_map[i], width="8")

文档字符串显示：

边缘颜色：颜色字符串或浮点数数组 边缘颜色。可以是单色格式字符串（默认值为='r'）， 或者是一系列与edgelist长度相同的颜色。 如果指定了数值，它们将被映射到 使用edge_cmap和edge_vmin、edge_vmax参数的颜色

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无需在循环中绘制边即可完成此操作。对于较大的图形，它将更快

import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt

G = nx.Graph()
# example graph 
for color in "bgrcmyk":
    G.add_edge('s'+color,'t'+color, color=color)

# edge_color_attr = nx.get_edge_attributes(G,'color')
# edges = edge_color_attr.keys()
# colors = edge_color_attr.values()
edges,colors = zip(*nx.get_edge_attributes(G,'color').items())
nx.draw(G,edgelist=edges,edge_color=colors,width=10)
plt.show()

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嘿我想我正在尝试做一些类似于你所做的事情。你的目标是用不同的颜色给边缘上色，对吗？我也想这样做。你的P、Q和R对应什么？谢谢P、 Q和R是{1,2，…，n}的分区，分成大小为2的部分。你可以在那里找到关于我试图做什么的更多细节：