Python 将点添加到matlibplot散布图live

我想在matplotlib中的散点图中添加“活动”点，以便点在计算后立即显示在图形上。可能吗？ 如果没有，是否有一个与python兼容的类似绘图平台可以实现这一点？

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谢谢

您可以将新点附加到

ax.scatter

返回值的

offset

数组中

您需要使绘图与

plt.ion（）

交互，并使用

fig.canvas.update（）

更新绘图

这将从二维标准正态分布绘制，并将点添加到散点图：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.ion()

fig, ax = plt.subplots()

plot = ax.scatter([], [])
ax.set_xlim(-5, 5)
ax.set_ylim(-5, 5)

while True:
    # get two gaussian random numbers, mean=0, std=1, 2 numbers
    point = np.random.normal(0, 1, 2)
    # get the current points as numpy array with shape  (N, 2)
    array = plot.get_offsets()

    # add the points to the plot
    array = np.append(array, point)
    plot.set_offsets(array)

    # update x and ylim to show all points:
    ax.set_xlim(array[:, 0].min() - 0.5, array[:,0].max() + 0.5)
    ax.set_ylim(array[:, 1].min() - 0.5, array[:, 1].max() + 0.5)
    # update the figure
    fig.canvas.draw()

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你在找什么？它很管用。但是，如何使图形自动重新缩放？谢谢如何设置这些点的颜色？在我的例子中，我有一个预定义的散点图，我想用一种新的颜色来绘制新的点。谢谢。还有一个

set\u color

我得到了这个错误-“顶点”必须是一个形状为Nx2的二维列表或数组。我正在使用Python3。还从ax.set_xlim…“lineI获取“数组索引太多”错误。我还获取“数组索引太多”错误。将第一个append命令更改为

array=np。append（数组，[point]，axis=0）

修复了此问题。