Numba错误：“；LoweringError:在nopython（nopython模式后端）失败；

我正在尝试使用numba类装饰器优化Python类。我阅读了numba@jitclass的在线说明。我需要帮助找出我做错了什么

该类初始化在numpy数组中实例化的NxN Rubik立方体。阶梯法将底部立方体面顺时针扭曲90度。这个类在没有decorator的情况下运行良好，但是没有decorator就失败了。谢谢

from numba import jitclass
from numba import int32, int16, float32
import numpy as np

spec = [
    ('value', int16[:, :, ::1]),
    ('cube_dim', int16),
    ('c', int16[:, :, ::1]),
    ('slice1d', int16[::1]),
    ('slice2d', int16[:, ::1]),
    ('slice3d', int16[:, :, ::1])
]


@jitclass(spec)
class ncube:
    def __init__(self, cube_dim):
        self.cube_dim = cube_dim
        c = np.zeros(self.cube_dim * self.cube_dim, dtype=np.int16).reshape(self.cube_dim, self.cube_dim)
        c = np.concatenate((c, c + 1, c + 2, c + 3, c + 4, c + 5), axis=0).reshape(6, self.cube_dim, self.cube_dim)
        self.value = c

    def step(self, move):
        if move == 'D':
            # rotate F,B,L,R
            slice1d = self.value[[0, 1, 4, 5], self.cube_dim - 1, :].reshape(4 * self.cube_dim)
            slice2d = np.roll(slice1d, self.cube_dim).reshape(4, self.cube_dim)
            self.value[[0, 1, 4, 5], self.cube_dim - 1, :] = slice2d
            # rot D 90 degrees
            slice2d = self.value[3, :, :]
            np.rot90(slice2d, 1)
            self.value[3, :, :] = slice2d

    def __repr__(self):
        return str(self.value)


c1 = ncube(3)
c1.step('D')
print(c1)

错误回溯结束：

numba.errors.LoweringError: Failed at nopython (nopython mode backend)

File "test1.py", line 21
[1] During: lowering "(self).value = c.1" at /Users/ericadar/test1.py (21)
[2] During: resolving callee type: jitclass.ncube#7fc6c59146b8<value:array(int16, 3d, C),cube_dim:int16,c:array(int16, 3d, C),slice1d:array(int16, 1d, C),slice2d:array(int16, 2d, C),slice3d:array(int16, 3d, C)>
[3] During: typing of call at <string> (3)
--%<-----------------------------------------------------------------

File "<string>", line 3
>>> 

numba.errors.LoweringError:在nopython（nopython模式后端）失败
文件“test1.py”，第21行
[1] 期间：在/Users/ericadar/test1.py（21）处降低“（self）.value=c.1”
[2] 期间：解析被调用方类型：jitclass.ncube#7fc6c59146b8
[3] 期间：在（3）处键入呼叫
--%>> 

我认为这与step函数中的索引有关。来自Numba docs：“数组支持正常迭代。支持完整的基本索引和切片。还支持高级索引的子集：只允许一个高级索引，它必须是一维数组（也可以与任意数量的基本索引组合）。”注释掉step方法没有帮助-我得到了相同的错误。跟踪似乎指向

self.value=c

作为问题行，但此作业没有索引或子集设置。我只是简单地将c复制到self.value中，并且在规范中以相同的方式定义了这两个值。我通过删除您的np.concatenate（）来编译它。。。。谢谢，我试试看。奇怪的是，它看起来像

np.concatenate

由numba支持：