Python dataframe列中的值不会从字符串更改为浮点值

所以我在数据框中有一列，其中填充了浮点值和偶尔的字符串值。我试着在堆栈上找到一些答案，但就是不起作用

print(data['Snowfall'][48609]) #prints #VALUE!
print(type(data['Snowfall'][48609])) #prints <class 'str'>
data['Snowfall'].str.contains("#VALUE!").replace(float(0.0),inplace=True)
print(type(data['Snowfall'][48609])) # prints <class 'str'>

print（数据['Snowfall'][48609]）#prints#值！
打印（类型（数据['Snowfall'][48609]）#打印
数据['Snowfall'].str.contains（“#VALUE！”）.replace（float（0.0），inplace=True）
打印（类型（数据['Snowfall'][48609]）#打印

我做错了什么

使用将“强制”传递给

errors

参数。 然后将强制值更改为

0

df['Snowfall'] = pd.to_numeric(df['Snowfall'], errors='coerce').fillna(0)

您可能需要

df.astype（）

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