Python 熊猫：“；ValueError:缓冲区的维度数错误（预期为1，实际为0）

我正在尝试在dataframe中基于现有列的算术创建新列。以下工作很好：

df_2016 = pd.DataFrame(np.random.rand(10,1), columns=['current'])
df_future = pd.DataFrame(columns={'2017e', '2018e'})
i = 1
inflation = 0.02
for column in df_future:
   df_future[column] = df_2016 *(1+inflation)**i
   i = i + 1

但当我尝试创建更长的列序列时：

df_future2 = 'bl2021 bl2022 bl2023 bl2024 bl2025 bl2026 bl2027 bl2028 bl2029 bl2030 bl2031 bl2032 bl2033 bl2034 bl2035 bl2036 bl2037 bl2038 bl2038 \
    bl2039 bl2040 bl2041 bl2042 bl2043 bl2044 bl2045 bl2046 bl2047 bl2048 bl2049 bl2050'
df_future2 = df_future2.split()
df_future2 = pd.DataFrame(columns=df_future2)
for column in df_future2:
  df_future2[column] = df_2016 * (1 + inflation) ** i
  i = i + 1

我得到：

ValueError: Buffer has wrong number of dimensions (expected 1, got 0)

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我不明白。有什么好主意吗？

您不必预先分配数据帧。只需边走边添加列：

future2 = 'bl2021 bl2022 bl2023 bl2024 bl2025 bl2026 bl2027 bl2028 bl2029 bl2030 bl2031 bl2032 bl2033 bl2034 bl2035 bl2036 bl2037 bl2038 bl2038 \
    bl2039 bl2040 bl2041 bl2042 bl2043 bl2044 bl2045 bl2046 bl2047 bl2048 bl2049 bl2050'
column_names = future2.split()
df_future2 = pd.DataFrame()
for column in column_names:
  df_future2[column] = df_2016 * (1 + inflation) ** i
  i = i + 1

---

您不必预先分配数据帧。只需边走边添加列：

future2 = 'bl2021 bl2022 bl2023 bl2024 bl2025 bl2026 bl2027 bl2028 bl2029 bl2030 bl2031 bl2032 bl2033 bl2034 bl2035 bl2036 bl2037 bl2038 bl2038 \
    bl2039 bl2040 bl2041 bl2042 bl2043 bl2044 bl2045 bl2046 bl2047 bl2048 bl2049 bl2050'
column_names = future2.split()
df_future2 = pd.DataFrame()
for column in column_names:
  df_future2[column] = df_2016 * (1 + inflation) ** i
  i = i + 1

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您是否在df_future2中放入了任何数据？没有。马丁在下面的回答解决了这个问题。你有没有把任何数据放在《未来2》里面？没有，我没有。下面马丁的回答解决了这个问题。效果很好！非常感谢。工作起来很有魅力！非常感谢。