Python 将文件保存到多个不同的CSV文件中

这是一些生成随机时间序列数据的代码。最终，我试图将每天的数据保存到单独的CSV文件中

import pandas as pd 
import numpy as np 
from numpy.random import randint 

np.random.seed(10)  # added for reproductibility                                                                                                                                                                 

rng = pd.date_range('10/9/2018 00:00', periods=1000, freq='1H') 
df = pd.DataFrame({'Random_Number':randint(1, 100, 1000)}, index=rng)

我可以使用以下内容打印每天的数据：

for idx, days in df.groupby(df.index.date):
    print(days)

但是，我如何将单个CSV文件合并到一个目录

CSV

中，每个文件都以月和日的第一个时间戳条目命名？（下面的代码不起作用）

---

您可以迭代所有可用的天数，过滤数据帧，然后保存

# iterate over all available days 
for date in set(df.index.date):  

    # filter your dataframe    
    filtered_df = df.loc[df.index.date == date].copy()

    # save it
    filename = date.strftime('%m_%d')  # filename represented as 'month_day'
    filtered_df.to_csv(f"./csv/{filename}.csv")  

---

什么不起作用？你能准确指出你面临的错误吗？你能解释一下为什么内部

for

循环吗？我创建了一个子目录

csv

，但是当我运行代码时，我得到一个错误

FileNotFoundError:[Errno 2]没有这样的文件或目录：'/csv/11_06.csv'

是否可以修改代码以访问子目录，然后将文件保存到

文件名

？我想你的意思是

/csv/xxx.csv

？而不是

/csv/xxx.csv

？编辑好了，很有效，谢谢你。

有什么作用？不客气！使用

/

作为路径意味着您将从当前位置开始。当以

/

开头时，通常指操作系统的根目录，例如

/etc/

# iterate over all available days 
for date in set(df.index.date):  

    # filter your dataframe    
    filtered_df = df.loc[df.index.date == date].copy()

    # save it
    filename = date.strftime('%m_%d')  # filename represented as 'month_day'
    filtered_df.to_csv(f"./csv/{filename}.csv")