Python 需要确认库错误吗

我是Python新手，即使我已经做了相当深入和长期的研究，我想在github上开始一个案例之前，我需要社区的确认

我正在绘制两个，但我使用颜色范围来表示矩阵值
出于某种原因使用子图绘制最后一个子图中第一个绘图的背景，使用第一个

mymap

color（在我的例子中为蓝色）。如果在任何情况下覆盖

set\u facecolor='gray'

（即使我在打印后设置背景色）。我还发现，只有当

matrix

值大于0时，才会产生此错误
请参见下面的图片（和图像描述）和代码

第二个子图上第一张图片的背景是蓝色的。 添加的第三个子图没有数据，现在它是蓝色的，第二个子图的第一个正方形不是。

对于第一个图片结果，将第6行更改为：

fig，（axe_1，axe_2）=plt.子图（1,2）

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如果我没有犯任何愚蠢的错误，您将确认这是一个bug，我将在github上打开一个问题。

问题似乎是调用

plt.contourf

（我不完全理解为什么会有这样的问题）。但是，它是通过状态机接口调用的，因此两次都是通过循环图调用到

axe_2

（这就是

plt.gca（）

返回的内容）。您正在绘制2x2 all 0阵列的轮廓，该阵列（正确）在[0,0,1,1]处绘制为蓝色框，这是您看到的蓝色边

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它在3个轴的情况下“正确”工作，因为

pyplot

认为最后一个轴是当前轴。

您能更清楚地说明您的问题是什么吗？更新的问题，我希望现在更清楚。我将我的代码简化为这个最小的示例，以便您不要阅读大量无关的代码，但是在我最初的项目中，我使用

plt.contourf

为

mpl.colorbar（）

生成可映射的颜色级别差异。据我所知，这不是一个bug，不是吗？不，这不是bug，库按照它声称的方式正确地执行了您让它执行的操作；）使用

pcolor

并使边缘变厚（参见），而不是自己手工绘制矩形。是的，更仔细地阅读你正在做的事情（这是为了意义，而不是正确性），你正在重新发明几个轮子

pcolor

将为您完成颜色映射和矩形绘制。非常感谢，我期待使用此工具！

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl


fig, (axe_1, axe_2, axe_3) = plt.subplots(1, 3)
my_min, my_max = (0, 10)
step = 1
mymap = mpl.colors.LinearSegmentedColormap.from_list("my list", ['blue','red'])
levels = range(my_min, my_max+step, step)
matrix = [None, None]
matrix[0] = np.asanyarray([[0, 1, 2], [3, 0, 5], [6, 7, 0]])
matrix[1] = np.asanyarray([[0, 9, 8], [7, 0, 6], [5, 4, 0]])

for iter, item in enumerate([axe_1, axe_2]):

    item.patch.set_facecolor('gray')
    item.set_aspect('equal', 'box')
    item.xaxis.set_major_locator(plt.NullLocator())
    item.yaxis.set_major_locator(plt.NullLocator())
    Z = [[0, 0], [0, 0]]
    CS3 = plt.contourf(Z, levels, cmap=mymap)
    for (x, y), z in np.ndenumerate(matrix[iter]):
        b = (float(z)-my_min)/(my_max-my_min)
        g = 0
        r = 1-b
        rect = plt.Rectangle([y, x], 0.9, 0.9, facecolor=(r, g, b), edgecolor="black")
        item.add_patch(rect)
    item.autoscale_view()
plt.show()